Incluye índice alfabético

1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA
Estudio de un Caso: Llevarse los Beneficios de los Reembolsos
1.1 Problemas Estadísticos Ilustrativos
1.2 Población y Muestra
1.3 Elementos Esenciales de un Problema Estadístico
1.4 Papel de la Estadística en la Obtención de Inferencias
1.5 Algo más Respecto al Estudio de Caso del Reembolso para los Consumidores
2. DESCRIPCIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS
Estudio de un Caso: ¿Así que Usted Quiere Ser Millonario?
2.1 Tipos de Datos
2.2 Método Gráfico para Describir un Conjunto de Datos: Distribuciones de Frecuencias Relativas
2.3 Diagramas de Tallo y Hoja (Optativa)
2.4 Métodos Numéricos para Describir un Conjunto de Datos
2.5 Medidas de Tendencia Central
2.6 Medidas de Variabilidad
2.7 Significado Práctico de la Desviación Estándar
2.8 Método Abreviado para Calcular la Variancia
2.9 Verificación para el Cálculo de s
2.10 Medidas de Posición Relativa (Optativa)
2.11 Valores Inusitados: Relación z y Diagramas de Caja (Optativa)
2.12 Descripción de los Datos del Fondo del Mercado Monetario
3. PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETAS
Estudio de un Caso: El Miedo de Volar
3.1 Papel de la Probabilidad en la Estadística
3.2 Propiedades Aditivas de las Probabilidades
3.3 Probabilidad Condicional y Eventos Independientes
3.4 Variables Aleatorias Discretas y sus Distribuciones de Probabilidad
3.5 Distribución de Probabilidad Binomial
3.6 Distribución de Probabilidad Hipergeométrica (Optativa)
3.7 Distribución de Probabilidad Geométrica (Optativa)
3.8 Distribución de Probabilidad de Poisson (Optativa)
3.9 Más acerca de la Encuesta respecto al Miedo de Volar
4. LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL
Estudio de un Caso: Cuestión de Altura
4.1 Variables Aleatorias Continuas
4.2 Distribución de Probabilidad Normal
4.3 Tabulación de las Áreas de la Distribución de Probabilidad Normal
4.4 Aproximación Normal para la Distribución de Probabilidad Binomial
4.5 Otras Distribuciones Continuas de Probabilidad
4.6 Probabilidad de Cuarenta a Uno de Fortune
5. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Estudio de un Caso: Muestreo de la Ruleta de Montecarlo
5.1 Muestreo Aleatorio
5.2 Distribuciones de Muestreo de Estadísticas
5.3 Teorema Central del Límite y la Distribución de Muestreo de la Media
5.4 Distribución de Muestreo del Producto de una Constante y una Estadística
5.5 Distribución de Muestreo de una Proporción Muestral
5.6 Distribución de Muestreo de la Suma o la Diferencia de Dos Estadísticas Independientes
5.7 Distribución de Muestreo de una Función Lineal de Variables Aleatorias (Optativa)
5.8 Distribución de Muestreo de lo Ganado en la Ruleta
6. ESTIMACIÓN CON MUESTRAS GRANDES
Estudio de un Caso: Muestreo: ¿Qué permitirá el IRS (Internal Revenue Service)?
6.1 Un Breve Resumen
6.2 Tipos de Estimadores
6.3 Estimación Puntual con Muestras Grandes
6.4 Intervalos de Confianza para Muestras Grandes (Unilaterales y Bilaterales)
6.5 Estimación de la Media Poblacional
6.6 Estimación de la Diferencia entre Dos Medias
6.7 Estimación del Parámetro de una Población Binomial
6.8 Estimación de la Diferencia entre Dos Parámetros Binomiales
6.9 Elección del Tamaño de la Muestra
6.10 La Lógica que Respalda la Desaprobación del IRS por 3.4 Millones de dólares
7. PRUEBAS DE HIPÓTESIS CON GRANDES MUESTRAS
Estudio de un Caso: Mujeres en Actividades de Administración en el Extranjero: ¿Por qué son tan pocas?
7.1 Pruebas de Hipótesis respecto de Parámetros Poblacionales
7.2 Elementos de una Prueba de Hipótesis
7.3 Prueba Estadística para Muestras Grandes
7.4 Prueba de Hipótesis para una Media Poblacional
7.5 Prueba de Hipótesis para la Diferencia entre Dos Medias Poblacionales
7.6 Prueba de Hipótesis para la Proporción Poblacional
7.7 Prueba de Hipótesis para la Diferencia entre Dos Proporciones Poblacionales
7.8 Otra Manera de Informar sobre los Resultados de Pruebas Estadísticas: Valores p
7.9 Algunos Comentarios acerca de la Teoría de Pruebas de Hipótesis
7.10 Mujeres Administradoras en el Extranjero: Apreciaciones
8. INFERENCIAS CON MUESTRAS PEQUEÑAS
Estudio de un Caso: Sistema de Alarma Anticipada contra Quiebras Bancarias
Inminentes
8.1 Introducción
8.2 Distribución t de Student
8.3 Inferencias con Muestras Pequeñas para una Media Poblacional
8.4 Inferencias con Muestras Pequeñas para la Diferencia entre Dos Medias de P oblación
8.5 Una Prueba para Diferencias por Parejas
8.6 Inferencias acerca de la Variancia de una P oblación
8.7 Comparación entre Dos Variancias de P oblación
8.8 Suposiciones
8.9 Un Análisis de JAWS
9. ANÁLISIS DE VARIANCIA (ANOVA)
Estudio de un Caso: Comparación de los Costos de Aseguramiento de Automóviles en Diferentes Localidades
9.1 Motivación para el Análisis de Variancia
9.2 Suposiciones para el Análisis de Variancia
9.3 Comparación de Más de Dos Medias Poblacionales: Análisis de Variancia para Muestras Aleatorias Independientes
9.4 Fórmulas Operacionales: Comparación de Dos o Más Medias de Población (Optativa)
9.5 Diseños en Bloques Aleatorizados
9.6 Análisis de Variancia para un Diseño en Bloques Aleatorizado
9.7 Fórmulas Operacionales: Análisis de Variancia para un Diseño en Bloques Aleatorizado (Optativa)
9.8 Experimentos Factoriales
9.9 Análisis de Variancia para un Experimento Factorial
9.10 Fórmulas Operacionales: Análisis de Variancia para un Experimento Factorial de Dos Factores (Optativa)
9.12 Cumplimiento de las Suposiciones para un ANOVA:
Transformaciones que Estabilizan la Variancia
9.13 Análisis de la Diferencia en los Costos de Aseguramiento de Automóviles para Cuatro Localidades
10. PRUEBA DE JI CUADRADA PARA LA BONDAD DE AJUSTE
Estudio de un Caso: Ningún Vino antes de Su Tiempo
10.1 Un Experimento Multinomial
10.2 Prueba de Ji Cuadrada para la Bondad de Ajuste
10.3 Tablas de Contingencia
10.4 Tablas r X c con Totales Fijos de Renglones o de Columnas
10.5 Preferencias Enológicas: ¿El Vino en Lata o en Botella?
11. REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACION
Estudio de un Caso: ¿Vale la Pena Ahorrar?
11.1 Introducción
11.2 Modelo Probabilístico Lineal Simple
11.3 Método de Mínimos Cuadrados
11.4 Cálculo de s2, un Estimador para s2
11.5 Inferencias acerca de la Pendiente de la Recta b1
11.6 Estimación de Valor Esperado de y para un Valor Dado de x
11.7 Predicción para un Valor Particular de y para un Valor Dado de x
11.8 Un Coeficiente de Correlación
11.9 Suposiciones
11.10 Análisis por Computadora de los Datos de Tasa de Ahorro Personal/Inversión Sujeta a Impuestos
12. ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
Estudio de un Caso: Predicción del Ausentismo de Empleados o Trabajadores
12.1 Objetivos de un Análisis de Regresión Múltiple
12.2 Modelo de Regresión Múltiple y las Hipótesis Relacionadas
12.3 Un Análisis de Regresión Múltiple
12.4 Comparación de Impresiones de Computadora
12.5 Análisis de Residuos
12.6 Análisis de Regresión Escalonado
12.7 Interpretaciones Erróneas en un Análisis de Regresión
12.8 Cómo Elaborar un Modelo Lineal (Optativa)
12.9 Prueba de Conjuntos de Parámetros de Modelo (Optativa)
12.10 Realización de un Análisis de Variancia Cuando Faltan Datos (Optativa)
12.11 Pasos a Seguir para Elaborar un Modelo Lineal
12.12 Análisis de Regresión Múltiple para el Estudio del Caso de Ausentismo de Trabajadores
13. SERIES DE TIEMPO Y NÚMEROS ÍNDICES
Estudio de un Caso: Medición del Costo de la Vida
13.1 ¿Qué es una Serie de Tiempo?
13.2 Números índices
13.3 Componentes de una Serie de Tiempo
13.4 Alisado de una Serie de Tiempo. Promedios Móviles
13.5 Alisado Exponencial
13.6 Modelación Mediante Series de Tiempo
13.7 Predicción Mediante Series de Tiempo
13.8 Problemas de la Predicción en Negocios
13.9 Índice de Precios al Consumidor
14. MÉTODOS DE MUESTREO
Estudio de un Caso: Muestreo de 58 Millones de Latas de Cerveza
14.1 Importancia del Procedimiento de Muestreo en la Inferencia Estadística
14.2 Cómo Seleccionar una Muestra Aleatoria Simple
14.3 Estimación Basada en un Muestreo Aleatorio Simple
14.4 Muestreo Aleatorio Estratificado
14.5 Muestreo por Conglomerados
14.6 Muestreo: Algunos Problemas
14.7 Muestreo de 58 Millones de Latas de Cerveza: Cómo Hacerlo
15. MÉTODOS ESTADÍSTICOS NO PARAMETRICOS
Estudio de un Caso: ¿Vale la Pena Ahorrar? Un Segundo Aspecto
15.1 Introducción
15.2 Prueba del Signo para Comparar Dos Poblaciones
15.3 Prueba U de Mann-Whitney: Muestras Aleatorias Independientes
15.4 Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon para un Experimento por Parejas
15.5 Prueba H de Kruskal-Wallis para Diseños Completamente Aleatorizado
15.6 Prueba Fr de Friedman para Diseños en Bloques Aleatorizados
15.7 Coeficiente de Correlación de Rangos
15.8 ¿Vale la Pena Ahorrar? Un Análisis de Correlación de Rangos
16. CONTROL DE CALIDAD
Estudio de un Caso: El Caso del Aceite Perdido
16.1 Control de Calidad
16.2 Supervisión de la Calidad Mediante Gráficas o Diagramas de Control
16.3 Gráfica de Control para la Media del Proceso. Diagrama de x
16.4 Gráfica de Control para la Variación del Proceso: Diagrama de R
16.5 Gráfica de Control para la Proporción de Defectuosos: Diagrama de p
16.6 Gráfica de Control para —el Número de Defectuosos por Unidad: Diagrama de c
16.7 Prueba de la Inaleatoriedad
16.8 Muestreo para Aceptación de Lotes Considerando Artículos Defectuosos
16.9 Planes de Muestreo Doble y Secuencial para Aceptación de Lotes
16.10 Muestreo para Aceptación por Variables
16.11 Una Solución al Problema del Aceite Perdido
17. ANÁLISIS DE DECISIONES
Estudio de un Caso: El Problema del Viajante de Comercio
17.1 Problemas de Decisión
17.2 Tablas de Provechos y de Pérdidas de Oportunidad
17.3 Elección de la Mejor Acción
17.4 Modificación de las Probabilidades de los Estados Circunstanciales por la Regla de Bayes
17.5 Modificación del Problema de Decisión Cuando se Tiene Información Muestral
17.6 El Problema del Viajante de Comercio: Una Consideración Posterior
APÉNDICE. Tablas matemáticas y estadísticas