Estadística para administradores / (Registro nro. 878)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 11442nam a2200421 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Número de control 878
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control AR-RqUTN
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Códigos de información de longitud fija 240614s1990 d||||r|||| 001 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN 968727056X
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen AR-RqUTN
Lengua de catalogación spa
Centro transcriptor AR-RqUTN
041 #7 - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto es
Fuente del código ISO 639-1
080 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL
Clasificación Decimal Universal 519.2
Edición de la CDU 2000
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Mendenhall, William
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Estadística para administradores /
Mención de responsabilidad William Mendenhall
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. México :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Grupo Editorial Iberoamérica,
Fecha de publicación, distribución, etc. 1990
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xviii, 817 p. :
Otras características físicas fig., tablas ;
Dimensiones 24 cm
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye índice alfabético
505 00 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA<br/>Estudio de un Caso: Llevarse los Beneficios de los Reembolsos<br/>1.1 Problemas Estadísticos Ilustrativos<br/>1.2 Población y Muestra<br/>1.3 Elementos Esenciales de un Problema Estadístico<br/>1.4 Papel de la Estadística en la Obtención de Inferencias<br/>1.5 Algo más Respecto al Estudio de Caso del Reembolso para los Consumidores<br/>2. DESCRIPCIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS<br/>Estudio de un Caso: ¿Así que Usted Quiere Ser Millonario?<br/>2.1 Tipos de Datos<br/>2.2 Método Gráfico para Describir un Conjunto de Datos: Distribuciones de Frecuencias Relativas<br/>2.3 Diagramas de Tallo y Hoja (Optativa)<br/>2.4 Métodos Numéricos para Describir un Conjunto de Datos<br/>2.5 Medidas de Tendencia Central<br/>2.6 Medidas de Variabilidad<br/>2.7 Significado Práctico de la Desviación Estándar<br/>2.8 Método Abreviado para Calcular la Variancia<br/>2.9 Verificación para el Cálculo de s<br/>2.10 Medidas de Posición Relativa (Optativa)<br/>2.11 Valores Inusitados: Relación z y Diagramas de Caja (Optativa)<br/>2.12 Descripción de los Datos del Fondo del Mercado Monetario<br/>3. PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETAS<br/>Estudio de un Caso: El Miedo de Volar<br/>3.1 Papel de la Probabilidad en la Estadística<br/>3.2 Propiedades Aditivas de las Probabilidades<br/>3.3 Probabilidad Condicional y Eventos Independientes<br/>3.4 Variables Aleatorias Discretas y sus Distribuciones de Probabilidad<br/>3.5 Distribución de Probabilidad Binomial<br/>3.6 Distribución de Probabilidad Hipergeométrica (Optativa)<br/>3.7 Distribución de Probabilidad Geométrica (Optativa)<br/>3.8 Distribución de Probabilidad de Poisson (Optativa)<br/>3.9 Más acerca de la Encuesta respecto al Miedo de Volar<br/>4. LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL<br/>Estudio de un Caso: Cuestión de Altura<br/>4.1 Variables Aleatorias Continuas<br/>4.2 Distribución de Probabilidad Normal<br/>4.3 Tabulación de las Áreas de la Distribución de Probabilidad Normal<br/>4.4 Aproximación Normal para la Distribución de Probabilidad Binomial<br/>4.5 Otras Distribuciones Continuas de Probabilidad<br/>4.6 Probabilidad de Cuarenta a Uno de Fortune<br/>5. DISTRIBUCIONES MUESTRALES<br/>Estudio de un Caso: Muestreo de la Ruleta de Montecarlo<br/>5.1 Muestreo Aleatorio<br/>5.2 Distribuciones de Muestreo de Estadísticas<br/>5.3 Teorema Central del Límite y la Distribución de Muestreo de la Media<br/>5.4 Distribución de Muestreo del Producto de una Constante y una Estadística<br/>5.5 Distribución de Muestreo de una Proporción Muestral<br/>5.6 Distribución de Muestreo de la Suma o la Diferencia de Dos Estadísticas Independientes<br/>5.7 Distribución de Muestreo de una Función Lineal de Variables Aleatorias (Optativa)<br/>5.8 Distribución de Muestreo de lo Ganado en la Ruleta<br/>6. ESTIMACIÓN CON MUESTRAS GRANDES<br/>Estudio de un Caso: Muestreo: ¿Qué permitirá el IRS (Internal Revenue Service)?<br/>6.1 Un Breve Resumen<br/>6.2 Tipos de Estimadores<br/>6.3 Estimación Puntual con Muestras Grandes<br/>6.4 Intervalos de Confianza para Muestras Grandes (Unilaterales y Bilaterales)<br/>6.5 Estimación de la Media Poblacional<br/>6.6 Estimación de la Diferencia entre Dos Medias<br/>6.7 Estimación del Parámetro de una Población Binomial<br/>6.8 Estimación de la Diferencia entre Dos Parámetros Binomiales<br/>6.9 Elección del Tamaño de la Muestra<br/>6.10 La Lógica que Respalda la Desaprobación del IRS por 3.4 Millones de dólares<br/>7. PRUEBAS DE HIPÓTESIS CON GRANDES MUESTRAS<br/>Estudio de un Caso: Mujeres en Actividades de Administración en el Extranjero: ¿Por qué son tan pocas?<br/>7.1 Pruebas de Hipótesis respecto de Parámetros Poblacionales<br/>7.2 Elementos de una Prueba de Hipótesis<br/>7.3 Prueba Estadística para Muestras Grandes<br/>7.4 Prueba de Hipótesis para una Media Poblacional<br/>7.5 Prueba de Hipótesis para la Diferencia entre Dos Medias Poblacionales<br/>7.6 Prueba de Hipótesis para la Proporción Poblacional<br/>7.7 Prueba de Hipótesis para la Diferencia entre Dos Proporciones Poblacionales<br/>7.8 Otra Manera de Informar sobre los Resultados de Pruebas Estadísticas: Valores p<br/>7.9 Algunos Comentarios acerca de la Teoría de Pruebas de Hipótesis<br/>7.10 Mujeres Administradoras en el Extranjero: Apreciaciones<br/>8. INFERENCIAS CON MUESTRAS PEQUEÑAS<br/>Estudio de un Caso: Sistema de Alarma Anticipada contra Quiebras Bancarias<br/>Inminentes<br/>8.1 Introducción<br/>8.2 Distribución t de Student<br/>8.3 Inferencias con Muestras Pequeñas para una Media Poblacional<br/>8.4 Inferencias con Muestras Pequeñas para la Diferencia entre Dos Medias de P oblación<br/>8.5 Una Prueba para Diferencias por Parejas<br/>8.6 Inferencias acerca de la Variancia de una P oblación<br/>8.7 Comparación entre Dos Variancias de P oblación<br/>8.8 Suposiciones<br/>8.9 Un Análisis de JAWS <br/>9. ANÁLISIS DE VARIANCIA (ANOVA)<br/>Estudio de un Caso: Comparación de los Costos de Aseguramiento de Automóviles en Diferentes Localidades<br/>9.1 Motivación para el Análisis de Variancia<br/>9.2 Suposiciones para el Análisis de Variancia<br/>9.3 Comparación de Más de Dos Medias Poblacionales: Análisis de Variancia para Muestras Aleatorias Independientes<br/>9.4 Fórmulas Operacionales: Comparación de Dos o Más Medias de Población (Optativa)<br/>9.5 Diseños en Bloques Aleatorizados<br/>9.6 Análisis de Variancia para un Diseño en Bloques Aleatorizado<br/>9.7 Fórmulas Operacionales: Análisis de Variancia para un Diseño en Bloques Aleatorizado (Optativa)<br/>9.8 Experimentos Factoriales<br/>9.9 Análisis de Variancia para un Experimento Factorial<br/>9.10 Fórmulas Operacionales: Análisis de Variancia para un Experimento Factorial de Dos Factores (Optativa)<br/>9.12 Cumplimiento de las Suposiciones para un ANOVA:<br/>Transformaciones que Estabilizan la Variancia<br/>9.13 Análisis de la Diferencia en los Costos de Aseguramiento de Automóviles para Cuatro Localidades<br/>10. PRUEBA DE JI CUADRADA PARA LA BONDAD DE AJUSTE<br/>Estudio de un Caso: Ningún Vino antes de Su Tiempo<br/>10.1 Un Experimento Multinomial<br/>10.2 Prueba de Ji Cuadrada para la Bondad de Ajuste <br/>10.3 Tablas de Contingencia<br/>10.4 Tablas r X c con Totales Fijos de Renglones o de Columnas<br/>10.5 Preferencias Enológicas: ¿El Vino en Lata o en Botella?<br/>11. REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACION<br/>Estudio de un Caso: ¿Vale la Pena Ahorrar?<br/>11.1 Introducción<br/>11.2 Modelo Probabilístico Lineal Simple<br/>11.3 Método de Mínimos Cuadrados<br/>11.4 Cálculo de s2, un Estimador para s2<br/>11.5 Inferencias acerca de la Pendiente de la Recta b1<br/>11.6 Estimación de Valor Esperado de y para un Valor Dado de x<br/>11.7 Predicción para un Valor Particular de y para un Valor Dado de x<br/>11.8 Un Coeficiente de Correlación<br/>11.9 Suposiciones<br/>11.10 Análisis por Computadora de los Datos de Tasa de Ahorro Personal/Inversión Sujeta a Impuestos<br/>12. ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE<br/>Estudio de un Caso: Predicción del Ausentismo de Empleados o Trabajadores<br/>12.1 Objetivos de un Análisis de Regresión Múltiple<br/>12.2 Modelo de Regresión Múltiple y las Hipótesis Relacionadas<br/>12.3 Un Análisis de Regresión Múltiple<br/>12.4 Comparación de Impresiones de Computadora<br/>12.5 Análisis de Residuos<br/>12.6 Análisis de Regresión Escalonado<br/>12.7 Interpretaciones Erróneas en un Análisis de Regresión<br/>12.8 Cómo Elaborar un Modelo Lineal (Optativa)<br/>12.9 Prueba de Conjuntos de Parámetros de Modelo (Optativa)<br/>12.10 Realización de un Análisis de Variancia Cuando Faltan Datos (Optativa)<br/>12.11 Pasos a Seguir para Elaborar un Modelo Lineal<br/>12.12 Análisis de Regresión Múltiple para el Estudio del Caso de Ausentismo de Trabajadores<br/>13. SERIES DE TIEMPO Y NÚMEROS ÍNDICES<br/>Estudio de un Caso: Medición del Costo de la Vida<br/>13.1 ¿Qué es una Serie de Tiempo?<br/>13.2 Números índices<br/>13.3 Componentes de una Serie de Tiempo<br/>13.4 Alisado de una Serie de Tiempo. Promedios Móviles<br/>13.5 Alisado Exponencial<br/>13.6 Modelación Mediante Series de Tiempo<br/>13.7 Predicción Mediante Series de Tiempo<br/>13.8 Problemas de la Predicción en Negocios<br/>13.9 Índice de Precios al Consumidor<br/>14. MÉTODOS DE MUESTREO<br/>Estudio de un Caso: Muestreo de 58 Millones de Latas de Cerveza<br/>14.1 Importancia del Procedimiento de Muestreo en la Inferencia Estadística<br/>14.2 Cómo Seleccionar una Muestra Aleatoria Simple<br/>14.3 Estimación Basada en un Muestreo Aleatorio Simple<br/>14.4 Muestreo Aleatorio Estratificado<br/>14.5 Muestreo por Conglomerados<br/>14.6 Muestreo: Algunos Problemas<br/>14.7 Muestreo de 58 Millones de Latas de Cerveza: Cómo Hacerlo<br/>15. MÉTODOS ESTADÍSTICOS NO PARAMETRICOS<br/>Estudio de un Caso: ¿Vale la Pena Ahorrar? Un Segundo Aspecto<br/>15.1 Introducción<br/>15.2 Prueba del Signo para Comparar Dos Poblaciones<br/>15.3 Prueba U de Mann-Whitney: Muestras Aleatorias Independientes<br/>15.4 Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon para un Experimento por Parejas<br/>15.5 Prueba H de Kruskal-Wallis para Diseños Completamente Aleatorizado<br/>15.6 Prueba Fr de Friedman para Diseños en Bloques Aleatorizados<br/>15.7 Coeficiente de Correlación de Rangos<br/>15.8 ¿Vale la Pena Ahorrar? Un Análisis de Correlación de Rangos<br/>16. CONTROL DE CALIDAD<br/>Estudio de un Caso: El Caso del Aceite Perdido<br/>16.1 Control de Calidad<br/>16.2 Supervisión de la Calidad Mediante Gráficas o Diagramas de Control<br/>16.3 Gráfica de Control para la Media del Proceso. Diagrama de x<br/>16.4 Gráfica de Control para la Variación del Proceso: Diagrama de R <br/>16.5 Gráfica de Control para la Proporción de Defectuosos: Diagrama de p <br/>16.6 Gráfica de Control para —el Número de Defectuosos por Unidad: Diagrama de c <br/>16.7 Prueba de la Inaleatoriedad<br/>16.8 Muestreo para Aceptación de Lotes Considerando Artículos Defectuosos<br/>16.9 Planes de Muestreo Doble y Secuencial para Aceptación de Lotes<br/>16.10 Muestreo para Aceptación por Variables<br/>16.11 Una Solución al Problema del Aceite Perdido<br/>17. ANÁLISIS DE DECISIONES<br/>Estudio de un Caso: El Problema del Viajante de Comercio<br/>17.1 Problemas de Decisión<br/>17.2 Tablas de Provechos y de Pérdidas de Oportunidad<br/>17.3 Elección de la Mejor Acción<br/>17.4 Modificación de las Probabilidades de los Estados Circunstanciales por la Regla de Bayes<br/>17.5 Modificación del Problema de Decisión Cuando se Tiene Información Muestral<br/>17.6 El Problema del Viajante de Comercio: Una Consideración Posterior<br/>APÉNDICE. Tablas matemáticas y estadísticas
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ANALISIS ESTADISTICO
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia TEORIA DE LAS PROBABILIDADES
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia INFERENCIA ESTADISTICA
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ANALISIS DE VARIANZA
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Término de materia ANALISIS DE REGRESION
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ANALISIS DE CORRELACION
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ANALISIS POR SERIES TEMPORALES
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia MUESTREO
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD
Fuente del encabezamiento o término
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ESTADISTICA NO PARAMETRICA
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942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
Esquema de clasificación Universal Decimal Classification
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 878
-- 878
Existencias
Estado Estado perdido Esquema de Clasificación Estado de conservación Tipo de préstamo Tipo de colección Localización permanente Ubicación/localización actual ST Fecha de adquisición Origen de la adquisición Número de inventario Total Checkouts ST completa de Koha Código de barras Date last seen Número de copias Tipo de ítem Koha Número de patrimonio
    Universal Decimal Classification       Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez"   28/08/1995 Compra 1014   519.2 M523 1014 18/06/2024 18/06/2024 Libros  
    Universal Decimal Classification       Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez"   28/08/1995 Compra 1015   519.2 M523 1015 18/06/2024 18/06/2024 Libros  
    Universal Decimal Classification       Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez"   25/06/2001 Compra 1811   519.2 M523 1811 18/06/2024 18/06/2024 Libros 1135.20
    Universal Decimal Classification       Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez"   13/02/2025 Donación Ing. E. Daniel Antón 3293   519.2 M523 3293 18/02/2025 18/02/2025 Libros