Incluye índice alfabético

1. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS Y A LA CIENCIA DE LA ADMINISTRACIÓN
Introducción
Evolución de la ciencia de la administración
Construcción de modelos y ciencia de la administración
Los modelos matemáticos y la ciencia de la administración
Modelos normativos comparados con modelos descriptivos. Clasificación de los modelos. Procesos de solución
El proceso de solución de problemas en CA/IO
La ciencia de la administración y la computadora
Restricciones en el campo de la CA/IO
2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL
Introducción
Caso: Agro–Tech Inc
Consideraciones de producción. Características del caso. Características de los problemas de programación lineal a la Agro–Tech Inc.
Método gráfico para resolver problemas de PL
Pasos del procedimiento. Comentario
Continuación del análisis de la programación lineal
Conversión de desigualdades en igualdades. Obtención de soluciones factibles básicas. Método tabular para resolver problemas de PL
Uso de resultados de computadora
Tipos de procedimientos de computadora. Resultados de computadora para la Agro–Tech Inc. Baker Manufacturing Company
3. PROGRAMACIÓN LINEAL: PLANTEAMIENTO DE MODELOS
Introducción
Estructura de los planteamientos
El arte de plantear problemas
Variables continuas y variables discretas
Problemas de un solo periodo
Breeding Manufacturing Inc.
D & M Power Products Inc
Hisckory Desk Company
Senora General Hospital
Evans Oil Distributors
Fondo de Jubilación de empleados del Estado
The Ferguson Company
The Whitney Company
B & Z Brewing Company
La junta de mejoramiento de caminos del condado Cook, Illinois
Problemas con períodos múltiples
Odessa Manufacturing
Brooks–Hall Investment Company
4. EL MÉTODO SÍMPLEX
Introducción
Repaso
El método símplex
Un método algebraico. La tabla símplex. Mejora de la solución. Optimizad t óptimos alternos
Variaciones en el método símplex
Minimización. Variables artificiales. El proceso de solución con variables artificiales. Valores negativos en el segundo término, o lado derecho del signo de igualdad
Problemas especiales
Problemas no acoplados. Problemas inconsistentes. Problemas degenerados
5. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD Y DUALIDAD
Introducción
Caso: Agro–Tech Inc. (Modificado)
Análisis de sensibilidad
Cambio en el coeficiente de la función objetivo de una variable no básica. Cambios en un nivel de recursos. Cambio en el coeficiente de la función objetivo de una variable básica. Cambios obligados en las variables. Comentarios sobre el caso modificado de la Agro–Tech Inc.
Dualidad
El planteamiento dual. Relación entre la solución óptima primaria y la solución óptima dual. Interpretación económica del dual
Uso de resultados computarizados para el análisis de sensibilidad
Agro–Tech Inc. (modificado). Altamont Metalworks, Inc
6. MODELOS DE PERT/CPM
Introducción
Caso: The Sharp Company
Aspecto general de PERT/CPM
Terminología de PERT/CPM
Definición de actividades y relaciones de precedencia. Estructura de red. Elaboración de la red. Actividades ficticias
Análisis de una red PERT/CPM
El caso de la Sharp Company. Cálculos básicos de la programación. Análisis del caso de la Sharp Company. Resumen de los cálculos PERT/CPM
Incertidumbre en una red PERT/CPM
Estimación de los tiempos de las actividades. Variabilidad en los tiempos de las actividades. Variabilidad en la fecha de terminación de proyecto
Intercambio de tiempo y costo
Factores de tiempo y costo. Reducción de los tiempos de las actividades (tiempos “de urgencia”)
Planteamientos matemáticos
Un modelo de PL para la reducción de los tiempos de las actividades
7. MODELOS DE REDES DE PROGRAMACIÓN LINEAL (PL)
Introducción
Caso: Toyoson Motors, Inc
Análisis de la toyoson Motors Inc
Planteamiento del caso
Planteamiento de PL. Características del planteamiento de programación lineal. Tipos básicos de problema de redes
Terminología de redes
Planteamiento de modelos de redes
Problema de transbordo. El problema de la ruta más corta. El problema de PERT/CPM. El problema de flujo máximo. El problema de transporte. El problema de asignación
El método del cruce del arroyo para problemas de transporte
Tabla de transporte. Una solución inicial. Cálculo de los índices de mejoramiento. Mejoramiento de la solución presente. Un método de cruce para encontrar anillos. La regla de terminación para la optimidad
Extensiones del método del cruce del arroyo
Problemas no equilibrados. Degeneración. Problemas de maximización. Problemas de asignación
Dos aplicaciones del problema de transporte
Planeación de la producción. Programación de pilotos
8. MÉTODOS Y MODELOS DE CRITERIOS MÚLTIPLES
Introducción
Programación de metas (panorama general)
Caso: The Rewlings Company
Fundamentos: Terminología y concepto de la programación de metas
Modelos con una sola meta. Modelos con metas múltiples. Planteamientos: aplicaciones de la programación de metas. El caso de la Rewlings Company
D & L Investment Corporation
Metodología de solución
Solución gráfica de problemas de PM. Aplicación de método símplex a problemas de PM. El algoritmo de PM: Ampliación del método símplex. Problemas especiales en PM. Resultados computarizados (Rewlings Company). Otros métodos de criterios múltiples
9. PROGRAMACIÓN EN ENTEROS
Introducción
Caso LCL, Inc
Panorama general de la programación en enteros
Comparación entre la programación lineal y la de enteros
Tipos de problemas de programación en enteros
Problemas generales de programación en enteros. Problemas generales de programación en enteros. Problemas binarios de programación en enteros
Problemas mixtos de programación en enteros
Ejemplos de problemas de programación de enteros
Cross Country Ailines. La Ferguson Company. Revisión del caso de Agro–Tech Inc
Problemas específicos
El Cheapo Grocery Store. Problemas de asignación de capital. Modificación del problema de la dieta. Jones Cigar Company Chistopher Paint Company. Voorheesville Arsenal
Utilización de variables enteras en las restricciones
Restricciones de elección múltiple. Restricciones condicionales. Cuando se requiere que actúe sólo un subconjunto de las restricciones
Procedimientos de solución
Métodos gráficos. Redondeo de la solución óptima de programación lineal. Enumeración completa. Métodos del plano de corte. Métodos de ramificación y acotación. Implementación en computadoras. Programación heurística
10. PROGRAMACIÓN DINÁMICA
Introducción
Caso: Fábrica de Tortillas mi tierra
Programación dinámica: consideraciones y terminología
Descomposición. Etapas, variables de estado, rendimientos, decisiones y relaciones recurrentes
Aplicaciones de la programación dinámica
Revisión del problema de la ruta más corta. Distrito Escolar High Shoals
JCL, Inc., Revisión
Otras aplicaciones de la programación dinámica
11. MODELO DE INVENTARIOS
Introducción
Caso: Video Inc
Conceptos y terminología
Las funciones de los inventarios. Terminología. Criterios de costos
Modelos determinísticos
Modelo clásico de la cantidad económica de pedido (CEP). Punto de reorden y tiempo de adelanto. Análisis de sensibilidad. El modelo de CEP con descuentos (descuentos por compras en grandes cantidades). Modelos CEP con agotamiento (Se permiten los pedidos retroactivos). Modelo del tamaño de lote de producción
Otros conceptos de inventario
El sistema de clasificación A-B-C. Sistemas de revisión periódica. Planeación de requerimientos de materiales (PRM)
12. MODELOS DE DECISIÓN
Introducción
Tipos de modelos de decisión. El proceso de roma de desiciones
Caso: Pizzería Ashley
Análisis preliminar del caso de la pizzería Ashley
Tipos de decisiones
Toma de decisiones bajo certidumbre. Toma de decisiones utilizando datos previos. Toma de sediciones sin datos previos
Terminología de modelos de toma de decisiones
Decisiones alternativas. Los estados de la naturaleza. Resultados. Árboles de decisión
Toma de decisiones sin datos previos
Modelo de decisión del pesimista. Modelos de decisión del optimista. Modelo de decisión de minimización del arrepentimiento. Modelo de decisión de maximización del pago promedio. Modelo de probabilidades subjetivas. Una advertencia con respecto a los modelos de decisión
Toma de decisiones utilizando datos previos
Comparación de los análisis bayesianos y clásico para la toma de decisiones. Análisis bayesiano. Uso de árboles de decisión para problemas con datos previos. El valor de la información perfecta. El valor de la información de prueba. Aplicación a la pizzería Ashley. Uso de árboles de decisión para análisis bayesiano
13. ANÁLISIS DE PROCESOS DE LÍNEAS DE ESPERA: PROBLEMAS DE LÍNEAS DE ESPERA
Introducción
Caso: Guarantee Bank and Trust Company, Inc
Clasificación de los sistemas de líneas de espera (Colas)
Número de etapas y de canales de servicio. Notación de Kendall. Otras consideraciones
Análisis de caso de Guarantee Bank and Trust Company
Comparación de los sistemas actual y propuesto. Patrones de llegada y de servicio
Características de las líneas de espera M/M/1
Llegadas aleatorias. Tiempos de servicio aleatorios. Comentarios sobre las distribuciones de probabilidad. Condiciones de estado estacionario. Recopilación de datos y distribución para las líneas de espera M/M/1. Características de operación de las líneas de espera M/M/1. Ejemplo ilustrativo. Comentarios sobre el caso de Guarantee Bank and Trust
Características de las líneas de espera M/M/S
Características de operación. Ejemplo ilustrativo. Comentario s sobre el caso del Guarantee Bank and Trust (continuación)
Ejemplo económico
Solución para el ejemplo del caso M/M/1. Solución al ejemplo de caso para M/M/S
Otros modelos de líneas de espera
El caso M/G/1. El caso M/D/1. Fórmula de la llamada pérdida de Erlang
14. SIMULACIÓN
Introducción
Caso: B & D Manufacturing, Inc
Conceptos y terminología
Definición de simulación. Proceso de planteamiento de modelos y simulación. Manejo de una simulación a través del tiempo
Muestreo Monte Carlo
B & D Manufacturing, Inc: planteamiento del problema t simulación manual. B & D Manufacturing, Inc: Análisis de los resultados
Simulación de distribuciones a través de generadores de proceso
Generación de números aleatorios. Simulación de distribuciones continuas de probabilidad. Simulación de distribuciones discretas de probabilidad. Pruebas de bondad de ajuste
Aplicaciones
Un ejemplo de líneas de espera: otro examen de Guarantee Bank and Trust Company
Lenguajes de simulación. Ventajas y desventajas de los lenguajes de propósito especial. Lenguajes
Actividades (Problemas) asociadas con el uso de la simulación
Validación. Número de iteraciones (tamaño de la corrida). Condición de estado estacionario. Eliminación de efectos transitorios
15. PROCESOS DE MARKOV
Introducción
Caso: Move–U Truk Rental Company
Análisis del caso
Proceso de Markov: consideraciones y terminología
Estados, ensayos y probabilidades de transición. Presentación de cadenas de Markov a través de un árbol. Desarrollo matemático
Aplicaciones de los procesos de Markov
Problema de un ejecutivo de una cadena de televisión. Helderberg Junior College. Tiempos de la primera transición
16. IMPLEMENTACIÓN
Introducción
Caso: Roberts´ Tool and Die, Inc
Implementación: estudios previos
Factores relacionados con el éxito (fracaso) de la implementación. Necesidad de un enfoque integrado
Una estructura de juegos de implementación
Panorama general. El método del juego
Caso de ejemplo
El problema en breve. El sistema actual. El juego. Sesiones de juego: análisis comparativo: análisis comparativo. Simulador del sistema del juego. Desempeño: evaluación. Beneficios de la estructura de juego de implementación
Evaluación de los factores de tiempo y costo en la implementación
Necesidad de una evaluación de tiempos y costos. Ejemplo de planeación de tiempo y costo. Uso general de la simulación para evaluar tiempo y costo