Incluye índice alfabético

1. INTRODUCCIÓN
1.1. Estadística moderna
1.2. Estadística e ingeniería
1.3. El papel del científico y del ingeniero en el mejoramiento de la calidad
1.4. Conceptos básicos
2. MANEJO DE DATOS
2.1. Diagrama de Pareto y de puntos
2.2. Distribuciones de frecuencia
2.3. Graficas de las Distribuciones de frecuencia
2.4. Diagramas de tallos y hojas
2.5. Medidas descriptivas
2.6. Cuarteles y otros percentiles
2.7. Cálculo de x y de s
3. PROBABILIDAD
3.1. Espacios muestrales y eventos
3.2. Técnicas de conteo
3.3. Probabilidad
3.4. Axiomas de probabilidad
3.5. Algunos teoremas elementales
3.6. Probabilidad condicional
3.7. Teorema de Bayes
3.8. Esperanza matemática y toma de decisiones
4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
4.1. Variables aleatorias
4.2. Distribución binomial
4.3. Distribución hípergeométrica
4.4. Media y la variancia de una distribución de probabilidad
4.5. teorema de Chebyshev
4.6. Aproximación de la distribución de Poisson a la binomial
4.7. Procesos de Poisson
4.8. Distribución geométrica
4.9. Distribución multinomial
4.10. Simulación
5. DENSIDADES DE PROBABILIDADES
5.1. Variables aleatorias continuas
5.2. Distribución normal
5.3. Aproximación de la distribución normal a la binomial
5.4. Otras densidades de probabilidades
5.5. Distribución uniforme
5.6. Distribución log-normal
5.7. Distribución gamma
5.8. Distribución beta
5.9. Distribución de Weibull
5.10. Densidades de probabilidad conjuntas
5.11. Prueba para la normalidad de los datos
5.12. Transformación de observaciones para aproximarse a la normalidad
5.13. Simulación
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
6.1. Poblaciones y muestras
6.2. Distribución muestral de la media (o conocida)
6.3. Distribución muestral de la media (o conocida)
6.4. Distribución muestral de la variancia
7. INTERFERENCIA RELATIVAS A MEDIAS
7.1. Estimulación puntual
7.2. Estimulación por intervalos
7.3. Estimulación Bayesiana
7.4. Pruebas de hipótesis
7.5. Hipótesis nula y pruebas de significativa
7.6. Hipótesis relativa a una media
7.7. Relación entre pruebas e intervalos de confianza
7.8. Curvas características de operación
7.9. Interferencias que implican dos medias
7.10. Aleatorización y apareamiento
8. INFERENCIAS RELATIVAS A VARIANCIAS
8.1. Estimulación de variancias
8.2. Hipótesis relativas a una variancia
8.3. Hipótesis relativas a dos variancias
9. INFERENCIAS RELATIVAS A PROPORCIONES
9.1. Estimulación de proporciones
9.2. Estimación Bayesiana
9.3. Hipótesis relativas a una proporción
9.4. Hipótesis relativas a varias proporciones
9.5. Análisis de tablas r x c
9.6. Bondad de ajuste
10. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
10.1. Introducción
10.2. Prueba del signo
10.3. Prueba de sumas de rangos
10.4. Prueba de aleatoriedad
10.5. Prueba de Kolmogorov-Smirnov
11. AJUSTE DE CURVAS
11.1. Método de mínimos cuadrados
11.2. Inferencias basadas en estimadores de mínimos cuadrados
11.3. Regresión curvilínea
11.4. Regresión múltiple
11.5. Comprobación de la idoneidad del modelo
11.6. Correlación
11.7. Regresión lineal múltiple
12. ANÁLISIS DE VARIANCIA
12.1. Algunos principios generales
12.2. Diseños completamente aleatorios
12.3. Diseños en bloques aleatorios
12.4. Comparaciones múltiples
12.5. Algunos otros diseños experimentales
12.6. Análisis de covariancia
13. EXPERIMENTACIÓN FACTORIAL
13.1. Experimentos con dos factores
13.2. Experimentos multifactoriales
13.3. Experimentos 2n factoriales
13.4. Grafica de presentación de experimentos 22 y 32
13.5. Confusión en un experimento 2n factorial
13.6. Repetición fraccional
14. CONTENIDO ESTADÍSTICOS DE LOS PROGRAMAS DE MEJORAMIENTO DE CALIDAD
14.1. Programas de mejoramiento de calidad
14.2. Inicio de un programa de mejoramiento de calidad
14.3. Diseños experimentales para mejoramiento de calidad
14.4. Control de calidad
14.5. Diagramas de control para mediciones
14.6. Diagramas de control para atributos
14.7. Límites de tolerancia
14.8. Muestro de aceptación
15. APLICACIONES A LA CONFIABILIDAD Y A LAS PRUEBAS DE VIDA
15.1. Confiabilidad
15.2. Distribuciones del tiempo de falla
15.3. El modelo exponencial en confiabilidad
15.4. El modelo exponencial en pruebas de vida
15.5. El modelo de Weibull en pruebas de vida