Incluye índice alfabético

CAPÍTULO 1. ESTRATEGIA Y COMPETENCIA
Panorama general del capítulo
1.1. La manufactura es relevante
1.2. Un marco de trabajo para la estrategia de operaciones
Dimensiones estratégicas
1.3. El punto de vista clásico de la estrategia de operaciones
Horizonte de tiempo
Focalización
Evaluación
Consistencia
1.4. Competir en el mercado global
Aplicación panorámica: Read-Rite gana con una alianza estratégica internacional
1.5. Iniciativas estratégicas: reingeniería de procesos de negocios
1.6. Iniciativas estratégicas: justo a tiempo (just-in-time)
1.7. Iniciativas estratégicas: competencia basada en el tiempo
1.8. Iniciativas estratégicas: competencia en calidad
1.9 Acoplamiento de los ciclos de vida del producto y del proceso
El ciclo de vida del producto
El ciclo de vida del proceso
La matriz producto-proceso
1.10. Curvas de la experiencia y el aprendizaje
Curvas de aprendizaje
Curvas de la experiencia
Curvas de experiencia y aprendizaje, y estrategia de manufactura
1.11. Planeación del crecimiento de la capacidad: un problema estratégico a largo plazo
Economías de escala y economías de alcance
Hacer o comprar: un problema prototipo de expansión de capacidad
Política dinámica de expansión de la capacidad
Cuestiones con la ubicación de una planta
Apéndice 1-A. Cálculos de valor presente
CAPÍTULO 2. PRONÓSTICOS
2.1. El horizonte de tiempo en los pronósticos
2.2. Características de los pronósticos
2.3. Métodos subjetivos de pronóstico
2.4. Métodos objetivos de pronóstico
Modelos causales
Métodos de series de tiempo
Aplicación panorámica: Advanced Forecasting Inc. da servicio a la industria de los semiconductores
2.5. Convenciones de notación
2.6. Evaluación de pronósticos
2.7. Métodos para pronosticar series estacionarias
Promedios movibles
Problemas sobre promedios móviles
Suavizamiento exponencial
Pronósticos de varios pasos adelante
Comparación entre suavizamiento exponencial y promedios móviles
Aplicación instantánea. Sport Obermeyer reduce sus costos con mejores pronósticos
2.8. Métodos basados en la tendencia
Análisis de regresión
Suavizamiento exponencial doble usando el método de Holt
2.9. Métodos para series estacionales
Factores estacionales para series estacionarias
Descomposición estacional usando promedios móviles
Método Winters para los problemas estacionales
2.10. Consideraciones prácticas
Identificación y monitoreo del modelo
Métodos de series de tiempo simples contra complejos
2.11. Panorama general de tópicos avanzados en pronósticos
Métodos Box-Jenkins
Simulación como una herramienta de pronóstico
Pronóstico de la demanda en presencia de ventas perdidas
2.12. Vinculación del pronóstico y la administración de inventarios
Aplicación instantánea: predicción de recesiones económicas
2.13. Notas históricas y temas adicionales
Apéndice 2-A. Errores de pronóstico para promedios móviles y suavizamiento exponencial
Apéndice 2-B. Deducción de las ecuaciones para la pendiente y la interpretación
en el análisis de regresión
Apéndice 2-C. Glosario de notaciones para el capítulo 2
CAPÍTULO 3. PLANEACIÓN AGREGADA
3.1. Unidades agregadas de producción
3.2. Panorama general del problema de planeación agregada
3.3. Costos de planeación agregada
3.4. Un problema prototipo
Evaluación de una estrategia de persecución (plan de cero inventarios)
Evaluación del plan de fuera de trabajo constante
Estrategias mixtas y restricciones adicionales
3.5. Solución de problemas de planeación agregada mediante
programación lineal
Parámetros de costo e información dada
Variables del problema
Restricciones del problema
Redondeo de las variables
Extensiones
Otros métodos de solución
3.6. Solución de problemas de planeación agregada mediante programación lineal: un ejemplo
3.7. La regla lineal de decisión
3.8. Modelado del comportamiento gerencial
3.9 Desagregación de planes agregados
Aplicación instantánea. Welchs usa la planeación agregada para programar su producción
3.10. Planeación de la producción a escala global
3.11. Consideraciones prácticas
3.12. Notas históricas
Apéndice 3-A. Glosario de notación para el capítulo 3
SUPLEMENTO 1. PROGRAMACIÓN LINEAL
S1.1. Introducción
S1.2 Un problema prototipo de programación lineal
S1.3 Formulación del problema general
Definición de términos de uso común
Propiedades de los programas lineales
S1.4 Solución gráfica de problemas de programación lineal
Graficación de desigualdades lineales
Graficación de la región factible
Determinación de la solución óptima
Identificación de la solución óptima en forma directa con método gráfico
S.1.5 El método simplex: una perspectiva
S.1.6 Resolución de problemas de programación lineal en Excel
Captura deficiente de problemas grandes
S.1.7 Interpretación del informe de sensibilidad
Precios sombra
Lados derechos y coeficientes de la función objetivo
Agregar una nueva variable
Utilización del análisis de sensibilidad
S.1.8 Reconocimiento de problemas especiales
Soluciones no acotadas
Región factible vacía
Degeneración
Soluciones óptimas múltiples
Restricciones redundantes
S.1.9 Aplicación de la programación lineal al análisis de la producción y de las
operaciones
CAPÍTULO 4. CONTROL DE INVENTARIOS SUJETO AL CONOCIMIENTO DE LA DEMANDA
4.1 Tipos de inventarios
4.2 Motivación para mantener inventarios
4.3 Características de los sistemas de inventario
4.4 Costos relevantes
Costo de mantener el inventario
Costo de pedido
Costo de penalización
4.5 El modelo de cantidad económica de pedido
El modelo básico
Inclusión del tiempo de demora del pedido
Sensibilidad
Cantidad económica de pedido y JIT
4.6 Extensión a una tasa finita de producción
4.7 Modelos de descuento por cantidad
Política óptima para el esquema de descuento en todas las unidades
Resumen de la técnica de solución para descuentos en todas las unidades
Descuentos incrementales por cantidad
Resumen de la técnica de solución para descuentos
Otros esquemas de descuento
4.8 Sistemas de múltiples productos con restricciones de recursos
4.9 Modelos de cantidad óptima de pedido para la planeación de la producción
4.10 Programas informáticos para control de inventarios
4.11 Notas históricas y temas adicionales
Aplicación instantánea: reconocimiento a Mervyn’s por su sistema de control de inventarios
Apéndice 4-A. Deducción matemática para sistemas de cantidad económica de pedido con restricciones para varios productos
Apéndice 4-B. Glosario de notación para el capítulo 4
CAPÍTULO 5. CONTROL DE INVENTARIOS SUJETOS A DEMANDA INCIERTA
5.1. Naturaleza de la aleatoriedad
5.2. Criterio de optimización
5.3 El modelo del repartidor de periódicos
Notación
Deducción de la función de costo
Determinación de la política óptima
Política óptima para una demanda discreta
Extensión para incluir el inventario inicial
Aplicación instantánea: utilizar los modelos de inventario para manejar la cadena de abastecimiento de semilla de maíz en Syngenta
Extensión a varios periodos de planeación
5.4 Sistemas de tamaño del lote-punto de reorden
Descripción de la demanda
Variables de decisión
Deducción de la función del costo esperado
La función de costo
5.5. Niveles de servicio en sistemas (Q, R)
Servicio Tipo I
Servicio Tipo II
Políticas (Q, R) óptimas sujetas a una restricción Tipo 2
Costo implícito de faltantes
Escalamiento de la demanda durante el tiempo de demora
Estimación de sigma cuando el control de inventarios y los pronósticos están relacionados
Variabilidad del tiempo de demora
Cálculos en Excel
5.6 Comentarios adicionales a los sistemas de revisión periódica
Políticas (s, S)
Niveles de servicio en sistemas de revisión periódica
5.7. Sistemas multiproducto
Análisis ABC
Curvas de intercambio
5.8. Perspectiva de temas avanzados
Sistemas multiniveles
5.9 Intercambio electrónico de datos
Aplicación instantánea: los sistemas de inventarios de Triad satisfacen las necesidades del mercado
5.10. Notas históricas y lecturas adicionales
Apéndice 5-A. Convenciones de notación y repaso de probabilidad
Apéndice 5-B. Resultados adicionales y extensiones para el modelo del repartidor de periódicos
Apéndice 5-C. Deducción de la política óptima (Q, R)
Apéndice 5-D. Distribuciones de probabilidad para administración de inventarios
Apéndice 5-E. Glosario de términos para el capítulo 5
CAPÍTULO 6. ADMINISTRACIÓN DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO
La cadena de abastecimiento como un arma estratégica
6.1 El problema de transporte
Aplicación instantánea: Wal-Mart gana con una sólida administración
de su cadena de abastecimiento
La heurística avara
6.2. Resolución de problemas de transporte con programación lineal
6.3. Aspectos generales del problema de transporte
Rutas no factibles
Problemas desbalanceados
6.4. Formulaciones de redes más generales
Aplicación instantánea: IBM hace más eficiente su cadena de abastecimiento para refacciones utilizando modelos matemáticos sofisticados
6.5. Planeación de recursos de distribución
6.6. Determinación de las rutas de entrega en las cadenas de abastecimiento
Aspectos prácticos en la programación de vehículos
Aplicación instantánea: Air Products logra importantes ahorros con el optimizador de rutas y programación
6.7. Diseño de productos para la eficiencia de la cadena de abastecimiento
Aplazamiento en las cadenas de abastecimiento
Problemas adicionales en el diseño de la cadena de abastecimiento
Aplicación instantánea: Dell Computer diseña la cadena de abastecimiento de vanguardia
6.8. El papel de información en las cadenas de abastecimiento
El efecto latigazo
Aplicación instantánea: Saturn surge como líder en la industria con una administración científica de la cadena de abastecimiento
Comercio electrónico
Intercambio electrónico de datos
Sistemas de transacciones basados en Internet
La tecnología RFID proporciona un flujo de producto más rápido
6.9. Sistemas de distribución multinivel
6.10 Diseño de la cadena de abastecimiento en un ambiente global
Aplicación instantánea. Timken hace frente a las importaciones con la oferta por lotes
Administración de la cadena de abastecimiento en un entorno global
Aplicación instantánea: Digital Equipment Corporation usa un modelado matemático para planear su cadena de abastecimiento global
CAPÍTULO 7. SISTEMAS DE PRODUCCIÓN DE EMPUJE Y TRACCIÓN: MRP Y JIT
Fundamentos de MRP
Fundamentos de JIT
7.1 Cálculo de la explosión
7.2. Esquemas alternativos de determinación de tamaños de lote
Determinación de tamaños de lote CEP
Heurística de Silver-Meal
Costo unitario mínimo
Balanceo de periodos parciales
7.3 Incorporación de los algoritmos para determinar tamaños de lote en el cálculo de la explosión
7.4 Determinación de tamaños de lote con restricciones de capacidad
7.5. Desventajas del MRP
Incertidumbre
Planeación de capacidad
Horizontes progresivos y nerviosismo del sistema
Consideraciones adicionales
Aplicación instantánea: La Raymond Corporation desarrolla la
manufactura de clase mundial con MRP II
7.6 Fundamentos de JIT
La mecánica del kanban
Cambio de dado de un minuto
Ventajas y desventajas de la filosofía justo a tiempo
Implementación de JIT en Estados Unidos
7.7. Comparación entre el MRP y el JIT
7.8. Software de MRP: un gran negocio
7.9. Notas históricas
Apéndice 7-A. Determinación óptima de tamaños de lote para demandas que varían con el tiempo
Apéndice 7-B. Glosario de notación para el capítulo 7
CAPÍTULO 8. PROGRAMACIÓN DE OPERACIONES
8.1 Programación de la producción y jerarquía de las decisiones de producción
8.2 Características importantes de los problemas de programación en talleres
Objetivos de la administración en trabajo en un taller
8.3 Terminología de la programación de trabajos por taller
8.4 Una comparación de reglas de secuencia específica
Primeras llegadas, primeras salidas
Tiempo de procesamiento más corto
Primera fecha de entrega
Programación basada en la razón crítica
8.5 Objetivos de la administración de trabajo en un taller: un ejemplo
8.6 Una introducción a la teoría de secuenciación para una sola máquina
Programación del tiempo de procesamiento más corto
Programación de la primera fecha de entrega
Minimización del número de trabajos retrasados
Restricciones de precedentes: Algoritmo de Lawler
Aplicación instantánea: compañías operadoras de aviones de tiempo compartido ahorran millones con el sistema de programación
8.7 Algoritmos de secuencia para máquinas múltiples
Programación de n trabajos de dos máquinas
Ampliación a tres máquinas
El problema del taller de flujo de dos trabajos
8.8 Programación estocástica: análisis estático
Máquina única
Máquinas múltiples
El caso del taller de flujo de dos máquinas
8.9 Programación estocástica: análisis dinámico
Disciplinas de selección independiente de los tiempos de procesamiento del trabajo
Disciplinas de selección dependientes de los tiempos de procesamiento del trabajo
La regla cu
8.10 Balanceo de línea de ensamble
Aplicación instantánea: el sector manufacturero ahorra con un software
de programación
8.11 Simulación: una valiosa herramienta de programación
8.12 Software de programación de la producción post MRP
8.13. Notas históricas
SUPLEMENTO 2. TEORÍA DE COLAS
S2.1 Introducción
S2.2 Aspectos estructurales de modelos de colas
S2.3 Notación
S2.4 Fórmula de Little
S2.5 Las distribuciones exponenciales y de Poisson en la cola
Apartado
S2.6 Análisis de nacimiento y muerte para la cola M/M/1
S2.7 Cálculo de las medidas esperadas de sistema para la cola M/M/1
S2.8 La distribución del tiempo en espera
S2.9 Solución del caso general
S2.10 Servidores múltiples en paralelo: la cola M/M/c
S2.11 La cola M/M/1 con una capacidad finita
S2.12 Resultados para servicios de distribución no exponenciales
S2.13 La cola M/G
S2.14 Optimización de los sistemas de colas
Problemas típicos de diseño del sistema de servicio
Marco de trabajo del modelado
S2.15 Simulación de los sistemas en cola
CAPÍTULO 9. PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS
9.1 Representación de un proyecto como una red
9.2 Análisis de la ruta crítica
Determinación de la ruta crítica
9.3 Métodos de costeo de tiempo
9.4 Resolución de problemas de ruta crítica con programación lineal
Formulación del problema costo-tiempo con programación lineal
9.5 PERT: Técnica de evaluación y revisión de proyectos
Independencia de ruta
9.6 Consideraciones de recursos
Restricciones de recursos para la programación de proyecto único
Restricciones de recursos para la programación de proyectos múltiples
Perfiles de carga de recursos
9.7 Cuestiones organizacionales en la administración de proyectos
9.8 Notas históricas
9.9 Software de administración de proyectos para PC
Aplicación instantánea: la administración de proyectos ayuda a United a cumplir con el programa
Aplicación instantánea: Thomas Brothers planea la contratación de personal con software de administración de proyectos
Aplicación instantánea: Florida Power and Light toma en serio la administración de proyectos
Apéndice 9-A. Glosario de términos para el capítulo 9
CAPÍTULO 10. DISTRIBUCIÓN Y UBICACIÓN DE INSTALACIONES
Aplicación instantánea: Sun Microsystems es el pionero del nuevo Flex Office System
10.1 El problema de la distribución de instalaciones
10.2 Patrones de flujo
Diagrama de relación de actividades
Diagrama de-hacia
10.3 Tipos de distribuciones
Distribuciones con posiciones fijas
Distribuciones por productos
Distribuciones por procesos
Distribuciones basadas en tecnologías de grupos
10.4 Un problema prototipo de distribución y el modelo de asignación
El algoritmo de asignación
10.5 Formulaciones matemáticas más avanzadas de programación
10.6 Técnicas computarizadas de distribución
CRAFT
COFAD
ALDEP
CORELAP
PLANET
Métodos computarizados contra planificadores humanos
Distribuciones dinámicas de planta
Otros métodos de computadora
10.7 Sistemas flexibles de manufactura
Ventajas de los sistemas flexibles de manufactura
Desventajas de los sistemas flexibles de manufacturas
Toma de decisiones y modelado del FMS
El futuro FMS
10.8 Ubicación de nuevas instalaciones
Aplicación instantánea: Kraft Foods utiliza la optimización y la simulación para determinar la mejor distribución
Medidas de distancia
10.9 El problema de ubicación de una sola instalación con distancia rectilínea
Curvas de nivel
Problemas Minimax
10.10 Problemas de distancia euclidiana
El problema de gravedad
El problema de la distancia en línea recta
10.11 Otros modelos de ubicación
Localización de instalaciones múltiples
Otras extensiones
10.12 Notas históricas
10.13 Resumen
Apéndice 10-A. Determinación de centroides
Apéndice 10-B. Cálculo de curvas de nivel
CAPÍTULO 11. ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
11.1. Bases estadísticas de las gráficas de control
Problemas para la sección 11.1
11.2 Gráficas de control para variables: las gráficas X y R
Tablas X
Relación con la estadística clásica
Gráficas R
11.3 Gráficas de control para atributos: la gráfica p
Gráficas p para tamaños variables de subgrupo
11.4 La gráfica c
11.5 Métodos estadísticos clásicos y gráficas de control
11.6 Diseño económico de gráficas X
11.7 Panorama general de muestreo de aceptación
Aplicación instantánea: Navistar se anota puntos con el programa de calidad Seis-Sigma
11.8 Notación
11.9 Muestreo único para atributos
Derivación de la curva OC 648
11.10 Planes de doble muestreo para atributos
11.11 Planes de muestreo secuencial
11.12 Calidad promedio de salida
Aplicación instantánea: Motorola lleva la delantera con los programas de calidad Seis-Sigma
11.13 Administración de la calidad total
Definiciones
Escuchar al cliente
Competencia basada en la calidad
Organización para la calidad
Premio Benchmarking para la calidad
El premio Deming y el Premio Baldrige
ISO 9000
Calidad: La línea inferior
11.14 Diseño de la calidad en el producto
Diseño, manufactura y calidad
11.15 Notas históricas
Apéndice 11-A. Aproximación de distribuciones
Apéndice 11-B. Glosario de notación para el capítulo 11 sobre aseguramiento de la
calidad
CAPÍTULO 12. CONFIABILIDAD Y FACILIDAD DE MANTENIMIENTO
Panorama general del capítulo
12.1 Confiabilidad de un solo componente
Introducción a los conceptos de confiabilidad
Notación y definiciones preliminares
La ley exponencial de fallas
12.2 Tasas de fallas crecientes y decrecientes
12.3 El proceso de Poisson en el modelado de la confiabilidad
Sistemas en series sujetos a fallas puramente aleatorias
12.4 Fallas de equipo complejo
Componentes en serie
Componentes en paralelo
Cálculos de valor esperado
Sistemas K fuera de N
12.5 Introducción a los modelos de mantenimiento
12.6 Estrategias determinísticas de remplazo por edad
La política óptima en el caso básico
Un modelo general de remplazo por edad
12.7 Remplazo planeado bajo incertidumbre
Remplazo planeado para un solo artículo
Remplazo de bloque para un grupo de artículos
12.8 Análisis de políticas de garantía
La garantía de reposición sin costo
La garantía de prorrata
Extensiones y críticas
12.9 Confiabilidad del software
Aplicación instantánea: el mantenimiento centrado en la confiabilidad mejora las operaciones en la planta nuclear de Three Mile Island
12.10 Notas históricas
Apéndice 12-A. Glosario de notación sobre confiabilidad y facilidad de mantenimiento