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100	1		_aMiller, Irwin
245	1	0	_aProbabilidad y estadística para ingenieros / _cIrwin Miller, John E. Freund, Richard A. Johnson
250			_a4a ed.
260			_aNaucalpan de Juárez : _bPrentice-Hall Hispanoamericana, _c1992
300			_axvi, 624 p. : _bfig. ; _c25 cm
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337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
500			_aIncluye índice alfabético
505	0	0	_a1. INTRODUCCIÓN 1.1. Estadística moderna 1.2. Estadística e ingeniería 1.3. El papel del científico y del ingeniero en el mejoramiento de la calidad 1.4. Conceptos básicos 2. MANEJO DE DATOS 2.1. Diagrama de Pareto y de puntos 2.2. Distribuciones de frecuencia 2.3. Graficas de las Distribuciones de frecuencia 2.4. Diagramas de tallos y hojas 2.5. Medidas descriptivas 2.6. Cuarteles y otros percentiles 2.7. Cálculo de x y de s 3. PROBABILIDAD 3.1. Espacios muestrales y eventos 3.2. Técnicas de conteo 3.3. Probabilidad 3.4. Axiomas de probabilidad 3.5. Algunos teoremas elementales 3.6. Probabilidad condicional 3.7. Teorema de Bayes 3.8. Esperanza matemática y toma de decisiones 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 4.1. Variables aleatorias 4.2. Distribución binomial 4.3. Distribución hípergeométrica 4.4. Media y la variancia de una distribución de probabilidad 4.5. teorema de Chebyshev 4.6. Aproximación de la distribución de Poisson a la binomial 4.7. Procesos de Poisson 4.8. Distribución geométrica 4.9. Distribución multinomial 4.10. Simulación 5. DENSIDADES DE PROBABILIDADES 5.1. Variables aleatorias continuas 5.2. Distribución normal 5.3. Aproximación de la distribución normal a la binomial 5.4. Otras densidades de probabilidades 5.5. Distribución uniforme 5.6. Distribución log-normal 5.7. Distribución gamma 5.8. Distribución beta 5.9. Distribución de Weibull 5.10. Densidades de probabilidad conjuntas 5.11. Prueba para la normalidad de los datos 5.12. Transformación de observaciones para aproximarse a la normalidad 5.13. Simulación 6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES 6.1. Poblaciones y muestras 6.2. Distribución muestral de la media (o conocida) 6.3. Distribución muestral de la media (o conocida) 6.4. Distribución muestral de la variancia 7. INTERFERENCIA RELATIVAS A MEDIAS 7.1. Estimulación puntual 7.2. Estimulación por intervalos 7.3. Estimulación Bayesiana 7.4. Pruebas de hipótesis 7.5. Hipótesis nula y pruebas de significativa 7.6. Hipótesis relativa a una media 7.7. Relación entre pruebas e intervalos de confianza 7.8. Curvas características de operación 7.9. Interferencias que implican dos medias 7.10. Aleatorización y apareamiento 8. INFERENCIAS RELATIVAS A VARIANCIAS 8.1. Estimulación de variancias 8.2. Hipótesis relativas a una variancia 8.3. Hipótesis relativas a dos variancias 9. INFERENCIAS RELATIVAS A PROPORCIONES 9.1. Estimulación de proporciones 9.2. Estimación Bayesiana 9.3. Hipótesis relativas a una proporción 9.4. Hipótesis relativas a varias proporciones 9.5. Análisis de tablas r x c 9.6. Bondad de ajuste 10. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 10.1. Introducción 10.2. Prueba del signo 10.3. Prueba de sumas de rangos 10.4. Prueba de aleatoriedad 10.5. Prueba de Kolmogorov-Smirnov 11. AJUSTE DE CURVAS 11.1. Método de mínimos cuadrados 11.2. Inferencias basadas en estimadores de mínimos cuadrados 11.3. Regresión curvilínea 11.4. Regresión múltiple 11.5. Comprobación de la idoneidad del modelo 11.6. Correlación 11.7. Regresión lineal múltiple 12. ANÁLISIS DE VARIANCIA 12.1. Algunos principios generales 12.2. Diseños completamente aleatorios 12.3. Diseños en bloques aleatorios 12.4. Comparaciones múltiples 12.5. Algunos otros diseños experimentales 12.6. Análisis de covariancia 13. EXPERIMENTACIÓN FACTORIAL 13.1. Experimentos con dos factores 13.2. Experimentos multifactoriales 13.3. Experimentos 2n factoriales 13.4. Grafica de presentación de experimentos 22 y 32 13.5. Confusión en un experimento 2n factorial 13.6. Repetición fraccional 14. CONTENIDO ESTADÍSTICOS DE LOS PROGRAMAS DE MEJORAMIENTO DE CALIDAD 14.1. Programas de mejoramiento de calidad 14.2. Inicio de un programa de mejoramiento de calidad 14.3. Diseños experimentales para mejoramiento de calidad 14.4. Control de calidad 14.5. Diagramas de control para mediciones 14.6. Diagramas de control para atributos 14.7. Límites de tolerancia 14.8. Muestro de aceptación 15. APLICACIONES A LA CONFIABILIDAD Y A LAS PRUEBAS DE VIDA 15.1. Confiabilidad 15.2. Distribuciones del tiempo de falla 15.3. El modelo exponencial en confiabilidad 15.4. El modelo exponencial en pruebas de vida 15.5. El modelo de Weibull en pruebas de vida
650		7	_aANALISIS ESTADISTICO _2
650		7	_aTEORIA DE LAS PROBABILIDADES _2Spines
650		7	_aDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD _2Spines
650		7	_aDISTRIBUCIONES DE MUESTREO _2Spines
650		7	_aINFERENCIA ESTADISTICA _2Spines
650		7	_aESTADISTICA NO PARAMETRICA _2Spines
650		7	_aANALISIS DE VARIANZA _2
650		7	_aTEOREMA DE BAYES _2Spines
650		7	_aCONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD _2
700	1		_aFreund, John E.
700	1		_aJohnson, Richard A.
942			_cBK _2udc
999			_c913 _d913