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100	1		_aNoble, Ben
245	1	0	_aÁlgebra lineal aplicada / _cBen Noble, James W. Daniel
250			_a3ra ed.
260			_aNaucalpan de Juárez : _bPrentice-Hall Hispanoamericana, _c1989
300			_axvii, 572 p. : _bfig. ; _c23 cm
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500			_aIncluye lista de símbolos
500			_aIncluye índice alfabético
505	1	0	_aSobre el Uso de las Computadoras Capítulo 1. ALGEBRA MATRICIAL 1.1. Introducción 1.2. Igualdad, suma y multiplicación por un escalar 1.3. Multiplicación de matrices 1.4. Inversa de una matriz 1.5. Matrices separadas 1.6. Problemas varios Capítulo 2. ALGUNAS APLICACIONES SIMPLES Y PREGUNTAS 2.1. Introducción 2.2. Competencia entre negocios. Cadenas de Markov 2.3. Crecimiento de la población: potencias de una matriz 2.4. Equilibrio en redes: ecuaciones lineales 2.5. Sistemas oscilatorios: eigenvalores 2.6. Modelos generales: mínimos cuadrados 2.7. Planeación de producción: programas lineales 2.8. Problemas varios Capítulo 3. SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y CÁLCULO DE INVERSAS: MÉTODOS 3.1. Introducción 3.2. Solución de ecuaciones mediante la eliminación de Gauss 3.3. Existencia de soluciones a sistemas de ecuaciones: Algunos ejemplos y procedimientos 3.4. Cómo encontrar una inversa mediante la eliminación de Gauss 3.5. Operaciones de renglón y matrices elementales 3.6. Selección de pivotes y eliminación de Gauss en la práctica 3.7. La descomposición-LU 3.8. Medidas de trabajo y solución de sistemas ligeramente modificados 3.9. Programas computacionales para la eliminación de Gauss 3.10. Problemas varios Capítulo 4. SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y CÁLCULO DE INVERSA: TEORÍA 4.1. Introducción 4.2. Forma reducida de Gauss y rango 4.3. Posibilidad de solución y conjuntos de soluciones para sistemas de ecuaciones 4.4. Inversas y rango 4.5. Determinantes y sus propiedades 4.6. Representación de inversas y soluciones mediante el uso de determinantes 4.7. Problemas varios Capítulo 5. VECTORES Y ESPACIOS VECTORIALES 5.1. Introducción: Vectores geométricos 5.2. Concepto general de espacios vectoriales 5.3. Dependencia lineal e independencia lineal 5.4. Base, dimensión y coordenadas 5.5. Bases y matrices 5.6. Longitud y distancia en espacios vectoriales: normas 5.7. Ángulo en los espacios vectoriales: productos interiores 5.8. Proyecciones ortogonales y bases: espacios generales y Gram–Schmidt 5.9. Proyecciones ortogonales y bases Rp, Cp QR y mínimos cuadrados 5.10. Problemas varios Capítulo 6. TRANSFORMACIONES LINEALES Y MATRICES 6.1. Introducción: transformaciones lineales 6.2. Representaciones matriciales de transformaciones lineales 6.3. Normas de transformaciones lineales y matrices 6.4. Inversas de matrices perturbadas: condición de ecuaciones lineales 6.5. Problemas varios Capítulo 7. EIGENVALORES Y EIGENVECTORES: UNA PANORÁMICA 7.1. Introducción 7.2. Definiciones y propiedades básicas 7.3. Eigensistemas, factorizaciones y representaciones de transformaciones 7.4. Transformaciones de semejanza; forma de Jordan 7.5. Matrices unitarias y semejanza unitaria: formas de Schur y diagonal 7.6. Programas de computadora para encontrar eigensistemas 7.7. Condición del problema de los eigensistemas 7.8. Problemas varios Capítulo 8. EIGENSISTEMAS DE MATRICES SIMÉTRICAS, HERMITIANAS Y NORMALES, CON APLICACIONES 8.1. Introducción 8.2. Forma y descomposición de Schur, matrices normales 8.3. Eigensistemas de matrices normales 8.4. Aplicación: descomposición en valores singulares 8.5. Aplicación: mínimos cuadrados y pseudoinversa 8.6. Problemas varios Capítulo 9. EIGENSISTEMAS DE MATRICES ARBITRARIAS GENERALES CON APLICACIONES 9.1. Introducción 9.2. Forma de Jordan 9.3. Eigensistemas para matrices arbitrarias generales 9.4. Aplicación: evolución de sistemas discretos y potenciales de matrices 9.5. Aplicación: evolución de sistemas continuos y exponenciales de matrices 9.6. Aplicación: Solución iterativa de ecuaciones lineales 9.7. Problemas varios Capítulo 10. FORMAS CUADRÁTICAS Y CARACTERIZACIONES VARIACIONALES: DE EIGENVALORES 10.1. Introducción 10.2. Formas cuadráticas en R2 10.3. Formas cuadráticas en Rp y en Cp 10.4. Valores extremos de formas cuadráticas: el principio de Rayleigh 10.5. Valores extremos de formas cuadráticas: el principio de minimax 10.6. Problemas varios Capítulo 11. PROGRAMACIÓN LINEAL 11.1. Análisis de un ejemplo sencillo 11.2. Un programa lineal general 11.3. Resolución de un programa lineal general 11.4. Dualidad 11.5. Problemas varios
650		7	_aALGEBRA LINEAL _2
650		7	_aMATRICES (MATEMATICAS) _2Spines
650		7	_aVECTORES (MATEMATICAS) _2Spines
650		7	_aTRANSFORMACIONES LINEALES _2Spines
650		7	_aPROGRAMACION LINEAL _2Spines
700	1		_aDaniel, James W.
942			_cBK _2udc
999			_c875 _d875