000 04507nam a2200301 i 4500
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003 AR-RqUTN
008 240523s1991 d||||r|||| 001 0 spa d
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041 7 _aes
_2ISO 639-1
080 0 _a519.242
_22000
100 1 _aBaird, D. C.
245 1 0 _aExperimentación :
_buna introducción a la teoría de mediciones y al diseño de experimentos /
_cD. C. Baird
250 _a2a ed.
260 _aNaucalpan de Juárez :
_bPrentice-Hall Hispanomericana,
_c1991
300 _axii, 207 p. :
_bfig. ;
_c23 cm
336 _2rdacontent
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337 _2rdamedia
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500 _aIncluye índice alfabético
504 _aBibliografía: p. 200-201
505 0 0 _a1. ENFOQUE DEL TRABAJO DE LABORATORIO 2. MEDICIÓN E INCERTIDUMBRE 2.1. Naturaleza básica del proceso de medición 2.2. Presentación digital y redondeo 2.3. Incertidumbre absoluta y relativa 2.4. Error sistemático 2.5. Incertidumbre en cantidades calculadas 2.6. Incertidumbre en funciones de una sola variable 2.7. Método general para la incertidumbre en funciones de una sola variable 2.8. Incertidumbre en funciones de dos o más variables 2.9. Método general para la incertidumbre en funciones de dos o más variables 2.10. Compensación de errores 2.11. Cifras significativas Problemas 3. ESTADÍSTICAS DE LA OBSERVACIÓN 3.1. Incertidumbre estadística 3.2. Histogramas y distribuciones 3.3. Valores centrales de las distribuciones 3.4. Amplitud de las distribuciones 3.5. Importancia de la media y la desviación estándar 3.6. Distribución de Gauss y muestreo 3.7. Relación entre la distribución de Gauss y las observaciones reales 3.8. Media de la muestra y desviación estándar de la media 3.9. Desviación estándar de la muestra 3.10. Aplicación de la teoría de muestreo a las mediciones reales 3.11. Efecto del tamaño de la muestra 3.12. Desviación estándar de valores calculados 3.13. Desviación estándar de valores calculados: casos especiales 3.14. Combinación de distintos tipos de incertidumbre 3.15. Rechazo de resultados Problemas 4. PENSAMIENTO CIENTÍFICO Y EXPERIMENTACIÓN 4.1. Observaciones y modelos 4.2. Construcción de modelos 4.3. Prueba de modelos teóricos 4.4. Uso del análisis de líneas rectas 4.5. El caso de la constante indeterminadas 5. DISEÑO DE EXPERIMENTOS 5.1. Cómo probar un modelo existente 5.2. Ecuaciones con gráficas en forma de línea recta 5.3. Planeación de experimentos 5.4. Diseño de experimentos cuando no existe un modelo 5.5. Análisis dimensional 5.6. Mediciones del tipo de diferencias 5.7. Experimentos sin control sobre las variables de entrada Problemas 6. EVALUACIÓN DE EXPERIMENTOS 6.1. Enfoque general 6.2. Las etapas de la evaluación del experimento 6.3. Gráficas 6.4. Comparación entre modelos existentes y sistemas 6.5. Cálculo de valores a partir del análisis de línea rectas 6.6. Casos de correspondencia imperfecta entre el sistema y el modelo 6.7. El principio de mínimos cuadrados 6.7. Ajuste por mínimos cuadrados de funciones no lineales 6.8. Ajuste por mínimos cuadrados de funciones no lineales 6.9. Precauciones con el ajuste por mínimos cuadrados 6.10. Búsqueda de funciones 6.11. Representación polinomial 6.12. Precisión global del experimento 6.13. Cifras significativas 6.14. El concepto de correlación Problemas 7. REDACCIÓN DE INFORMES CIENTÍFICOS 7.1. La buena redacción es importante 7.2. El título 7.3. El formato 7.4. La introducción 7.5. El procedimiento 7.6. Resultados 7.7. Las gráficas 7.8. El análisis APÉNDICE 1. Propiedad Matemáticas de la Distribución Normal o de Gauss A1.1. La ecuación de la curva de distribución de Gauss A1.2. Desviación estándar de la distribución de Gauss A1.3. Áreas bajo la curva de distribución de Gauss 2. El Principio de Mínimos Cuadrados A2.1. Mínimos cuadrados y medias de las muestras A2.2. Ajuste de mínimos cuadrados a una línea recta A2.3. Ponderación en los cálculos estadísticos 3. Tablas de Diferencias y Cálculo de Diferencias Finitas A3.1. Fundamentos matemáticos A3.2. Aplicación de las tablas de diferencias a los valores medidos 4. Experimento de Muestra A4.1. Diseño del experimento A4.2. Informe
650 7 _aDISEÑO EXPERIMENTAL
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