000			02188nam a2200337 i 4500
001			1836
003			AR-RqUTN
008			250227s2006 ad|||r|||| 001 0 spa d
020			_a9789502909257
040			_aAR-RqUTN _bspa _cAR-RqUTN
041		7	_aes _2ISO 639-1
080	0		_a65.012 _22000
100	1		_aPena de Ladaga, Susana
245	1	3	_aToma de decisiones en el sector agropecuario : _bherramientas de investigación operativa aplicadas al agro / _cSusana Pena de Ladaga y Ariadna Berger
260			_aBuenos Aires : _bFacultad de Agronomía, _c2006
300			_axvii, 308 p. : _bil., fig., cuadros ; _c23 cm
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
504			_aBibliografía al final de cada capítulo
505	1	0	_aCapítulo 1. Una ciencia poco conocida en el agro: la investigación operativa Capítulo 2. El uso de modelos Sección 1. Toma de decisiones en condiciones de certeza (modelos probabilísticos) Capítulo 3. Programación lineal para maximización de un objetivo Anexo I. Uso del Solver para resolver matrices de programación lineal Anexo II. Ejemplos de programación lineal para maximización del beneficio de la empresa rural Capítulo 4. Modelos de minimización en programación lineal Anexo III. Un ejemplo de cálculo de la unidad económica agraria Sección 2. Toma de decisiones en condiciones de riesgo Capítulo 5. Las decisiones y el riesgo Capítulo 6. Toma de decisiones en condiciones de riesgo Capítulo 7. La programación lineal con consideraciones de riesgo Capítulo 8. El muestreo probabilístico y la simulación Monte Carlo Anexo IV. Simulación Monte Carlo en planillas de cálculo Anexo V. Aplicaciones de simulación Monte Carlo Apéndice: Datos usados en el ejemplo del portfolio de una empresa agropecuaria
650		7	_aEMPRESAS AGRICOLAS _2Spines
650		7	_aADMINISTRACION AGRICOLA _2
650		7	_aTOMA DE DECISIONES _2Spines
650		7	_aPROGRAMACION LINEAL _2Spines
650		7	_aMETODO DE MONTE CARLO _2Spines
700	1		_aBerger, Ariadna
942			_cBK _2udc
999			_c1836 _d1836