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100	1		_aAnton, Howard
245	1	0	_aIntroducción al álgebra lineal / _cHoward Anton
250			_a1ra ed., 5a reimp.
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500			_aIncluye índice alfabético
505	0	0	_a1.SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES 1.1. Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales 1.2. Eliminación gaussiana 1.3. Sistemas homogéneos de ecuaciones lineales 1.4. Matrices y operaciones matriciales 1.5. Reglas de aritmética matricial 1.6. Matrices elementales y un método para hallar A-1 1.7. Resultados adicionales acerca de los sistemas de ecuaciones y la inversibilidad 2. DETERMINANTES 2.1. La función determinante 2.2. Evaluación de los determinantes por reducción en los renglones 2.3. Propiedades de la función determinante 2.4. Desarrollo por cofactores; regla de Cramer 3. VECTORES EN LOS ESPACIOS BIDIMENSIONAL Y TRIDIMENSIONALES 3.1. Introducción a os vectores (geométricos) 3.2. Normas de u vector; aritmética vectorial 3.3. Producto escalar (punto); proyecciones 3.4. Producto vectorial (cruz) 3.5. Rectas y planos en el espacio tridimensional 4. ESPACIOS VECTORIALES 4.1. Espacio euclidiano n dimensional 4.2. Espacios vectoriales generales 4.3. Subespacios 4.4. Independencia lineal 4.5. Base y dimensión 4.6. Espacio de renglones y columnas de una matriz; rango, aplicaciones para hallar bases 4.7. Espacios de productos interiores 4.8. Longitud y ángulo en los espacios de productos interiores 4.9. Bases ortonormales; proceso de Gram-Schmidt 4.10. Coordenadas; cambio de base 5. TRANSFORMACIONES LINEALES 5.1. Introducción a las transformaciones lineales 5.2. Propiedades de las transformaciones lineales: núcleo (kernel) y recorrido 5.3. Transformaciones lineales de R hacia R; geometría de las transformaciones lineales de R2 hacia R2 5.4. Matrices de las transformaciones lineales 5.5. Semejanza 6. EIGENVALORES (VALORES PROPIOS), EIGENVECTORES (VECTORES PROPIOS) 6.1. Eigenvalores y eigenvectores 6.2. Diagonalización 6.3. Diagonalización ortogonal; matrices simétricas 7. APLICACIONES 7.1. Aplicación a las ecuaciones diferenciales 7.2. Aplicación a problemas de aproximación a las secciones cónicas 7.3. Formas cuadráticas; aplicación a las secciones cónicas 7.4. Formas cuadráticas; aplicación a las superficies cuádricas 8. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DEL ALGEBRA LINEAL 8.1. Eliminación gaussiana con condensación pivotal 8.2. Los métodos de Gauss-Seidel y de Jacobi 8.3. Aproximación de los eigenvalores por el método de las potencias 8.4. Aproximación de los eigenvalores no dominantes por deflación Respuestas a los ejercicios
650		7	_aALGEBRA LINEAL _2
650		7	_aECUACIONES LINEALES _2Spines
650		7	_aDETERMINANTES (ECUACIONES) _2Spines
650		7	_aTRANSFORMACIONES LINEALES _2Spines
942			_2udc _cBK
999			_c114 _d114