TY - BOOK AU - Nahmias,Steven TI - Análisis de la producción y las operaciones SN - 9789701062395 PY - 2007/// CY - México PB - McGraw-Hill KW - GESTION DE LA PRODUCCION KW - Spines KW - PLANIFICACION DE LA PRODUCCION KW - PROGRAMACION LINEAL KW - spines KW - MODELOS DE INVENTARIO KW - CONTROL DE CALIDAD N1 - Incluye índice alfabético; CAPÍTULO 1. ESTRATEGIA Y COMPETENCIA Panorama general del capítulo 1.1. La manufactura es relevante 1.2. Un marco de trabajo para la estrategia de operaciones Dimensiones estratégicas 1.3. El punto de vista clásico de la estrategia de operaciones Horizonte de tiempo Focalización Evaluación Consistencia 1.4. Competir en el mercado global Aplicación panorámica: Read-Rite gana con una alianza estratégica internacional 1.5. Iniciativas estratégicas: reingeniería de procesos de negocios 1.6. Iniciativas estratégicas: justo a tiempo (just-in-time) 1.7. Iniciativas estratégicas: competencia basada en el tiempo 1.8. Iniciativas estratégicas: competencia en calidad 1.9 Acoplamiento de los ciclos de vida del producto y del proceso El ciclo de vida del producto El ciclo de vida del proceso La matriz producto-proceso 1.10. Curvas de la experiencia y el aprendizaje Curvas de aprendizaje Curvas de la experiencia Curvas de experiencia y aprendizaje, y estrategia de manufactura 1.11. Planeación del crecimiento de la capacidad: un problema estratégico a largo plazo Economías de escala y economías de alcance Hacer o comprar: un problema prototipo de expansión de capacidad Política dinámica de expansión de la capacidad Cuestiones con la ubicación de una planta Apéndice 1-A. Cálculos de valor presente CAPÍTULO 2. PRONÓSTICOS 2.1. El horizonte de tiempo en los pronósticos 2.2. Características de los pronósticos 2.3. Métodos subjetivos de pronóstico 2.4. Métodos objetivos de pronóstico Modelos causales Métodos de series de tiempo Aplicación panorámica: Advanced Forecasting Inc. da servicio a la industria de los semiconductores 2.5. Convenciones de notación 2.6. Evaluación de pronósticos 2.7. Métodos para pronosticar series estacionarias Promedios movibles Problemas sobre promedios móviles Suavizamiento exponencial Pronósticos de varios pasos adelante Comparación entre suavizamiento exponencial y promedios móviles Aplicación instantánea. Sport Obermeyer reduce sus costos con mejores pronósticos 2.8. Métodos basados en la tendencia Análisis de regresión Suavizamiento exponencial doble usando el método de Holt 2.9. Métodos para series estacionales Factores estacionales para series estacionarias Descomposición estacional usando promedios móviles Método Winters para los problemas estacionales 2.10. Consideraciones prácticas Identificación y monitoreo del modelo Métodos de series de tiempo simples contra complejos 2.11. Panorama general de tópicos avanzados en pronósticos Métodos Box-Jenkins Simulación como una herramienta de pronóstico Pronóstico de la demanda en presencia de ventas perdidas 2.12. Vinculación del pronóstico y la administración de inventarios Aplicación instantánea: predicción de recesiones económicas 2.13. Notas históricas y temas adicionales Apéndice 2-A. Errores de pronóstico para promedios móviles y suavizamiento exponencial Apéndice 2-B. Deducción de las ecuaciones para la pendiente y la interpretación en el análisis de regresión Apéndice 2-C. Glosario de notaciones para el capítulo 2 CAPÍTULO 3. PLANEACIÓN AGREGADA 3.1. Unidades agregadas de producción 3.2. Panorama general del problema de planeación agregada 3.3. Costos de planeación agregada 3.4. Un problema prototipo Evaluación de una estrategia de persecución (plan de cero inventarios) Evaluación del plan de fuera de trabajo constante Estrategias mixtas y restricciones adicionales 3.5. Solución de problemas de planeación agregada mediante programación lineal Parámetros de costo e información dada Variables del problema Restricciones del problema Redondeo de las variables Extensiones Otros métodos de solución 3.6. Solución de problemas de planeación agregada mediante programación lineal: un ejemplo 3.7. La regla lineal de decisión 3.8. Modelado del comportamiento gerencial 3.9 Desagregación de planes agregados Aplicación instantánea. Welchs usa la planeación agregada para programar su producción 3.10. Planeación de la producción a escala global 3.11. Consideraciones prácticas 3.12. Notas históricas Apéndice 3-A. Glosario de notación para el capítulo 3 SUPLEMENTO 1. PROGRAMACIÓN LINEAL S1.1. Introducción S1.2 Un problema prototipo de programación lineal S1.3 Formulación del problema general Definición de términos de uso común Propiedades de los programas lineales S1.4 Solución gráfica de problemas de programación lineal Graficación de desigualdades lineales Graficación de la región factible Determinación de la solución óptima Identificación de la solución óptima en forma directa con método gráfico S.1.5 El método simplex: una perspectiva S.1.6 Resolución de problemas de programación lineal en Excel Captura deficiente de problemas grandes S.1.7 Interpretación del informe de sensibilidad Precios sombra Lados derechos y coeficientes de la función objetivo Agregar una nueva variable Utilización del análisis de sensibilidad S.1.8 Reconocimiento de problemas especiales Soluciones no acotadas Región factible vacía Degeneración Soluciones óptimas múltiples Restricciones redundantes S.1.9 Aplicación de la programación lineal al análisis de la producción y de las operaciones CAPÍTULO 4. CONTROL DE INVENTARIOS SUJETO AL CONOCIMIENTO DE LA DEMANDA 4.1 Tipos de inventarios 4.2 Motivación para mantener inventarios 4.3 Características de los sistemas de inventario 4.4 Costos relevantes Costo de mantener el inventario Costo de pedido Costo de penalización 4.5 El modelo de cantidad económica de pedido El modelo básico Inclusión del tiempo de demora del pedido Sensibilidad Cantidad económica de pedido y JIT 4.6 Extensión a una tasa finita de producción 4.7 Modelos de descuento por cantidad Política óptima para el esquema de descuento en todas las unidades Resumen de la técnica de solución para descuentos en todas las unidades Descuentos incrementales por cantidad Resumen de la técnica de solución para descuentos Otros esquemas de descuento 4.8 Sistemas de múltiples productos con restricciones de recursos 4.9 Modelos de cantidad óptima de pedido para la planeación de la producción 4.10 Programas informáticos para control de inventarios 4.11 Notas históricas y temas adicionales Aplicación instantánea: reconocimiento a Mervyn’s por su sistema de control de inventarios Apéndice 4-A. Deducción matemática para sistemas de cantidad económica de pedido con restricciones para varios productos Apéndice 4-B. Glosario de notación para el capítulo 4 CAPÍTULO 5. CONTROL DE INVENTARIOS SUJETOS A DEMANDA INCIERTA 5.1. Naturaleza de la aleatoriedad 5.2. Criterio de optimización 5.3 El modelo del repartidor de periódicos Notación Deducción de la función de costo Determinación de la política óptima Política óptima para una demanda discreta Extensión para incluir el inventario inicial Aplicación instantánea: utilizar los modelos de inventario para manejar la cadena de abastecimiento de semilla de maíz en Syngenta Extensión a varios periodos de planeación 5.4 Sistemas de tamaño del lote-punto de reorden Descripción de la demanda Variables de decisión Deducción de la función del costo esperado La función de costo 5.5. Niveles de servicio en sistemas (Q, R) Servicio Tipo I Servicio Tipo II Políticas (Q, R) óptimas sujetas a una restricción Tipo 2 Costo implícito de faltantes Escalamiento de la demanda durante el tiempo de demora Estimación de sigma cuando el control de inventarios y los pronósticos están relacionados Variabilidad del tiempo de demora Cálculos en Excel 5.6 Comentarios adicionales a los sistemas de revisión periódica Políticas (s, S) Niveles de servicio en sistemas de revisión periódica 5.7. Sistemas multiproducto Análisis ABC Curvas de intercambio 5.8. Perspectiva de temas avanzados Sistemas multiniveles 5.9 Intercambio electrónico de datos Aplicación instantánea: los sistemas de inventarios de Triad satisfacen las necesidades del mercado 5.10. Notas históricas y lecturas adicionales Apéndice 5-A. Convenciones de notación y repaso de probabilidad Apéndice 5-B. Resultados adicionales y extensiones para el modelo del repartidor de periódicos Apéndice 5-C. Deducción de la política óptima (Q, R) Apéndice 5-D. Distribuciones de probabilidad para administración de inventarios Apéndice 5-E. Glosario de términos para el capítulo 5 CAPÍTULO 6. ADMINISTRACIÓN DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO La cadena de abastecimiento como un arma estratégica 6.1 El problema de transporte Aplicación instantánea: Wal-Mart gana con una sólida administración de su cadena de abastecimiento La heurística avara 6.2. Resolución de problemas de transporte con programación lineal 6.3. Aspectos generales del problema de transporte Rutas no factibles Problemas desbalanceados 6.4. Formulaciones de redes más generales Aplicación instantánea: IBM hace más eficiente su cadena de abastecimiento para refacciones utilizando modelos matemáticos sofisticados 6.5. Planeación de recursos de distribución 6.6. Determinación de las rutas de entrega en las cadenas de abastecimiento Aspectos prácticos en la programación de vehículos Aplicación instantánea: Air Products logra importantes ahorros con el optimizador de rutas y programación 6.7. Diseño de productos para la eficiencia de la cadena de abastecimiento Aplazamiento en las cadenas de abastecimiento Problemas adicionales en el diseño de la cadena de abastecimiento Aplicación instantánea: Dell Computer diseña la cadena de abastecimiento de vanguardia 6.8. El papel de información en las cadenas de abastecimiento El efecto latigazo Aplicación instantánea: Saturn surge como líder en la industria con una administración científica de la cadena de abastecimiento Comercio electrónico Intercambio electrónico de datos Sistemas de transacciones basados en Internet La tecnología RFID proporciona un flujo de producto más rápido 6.9. Sistemas de distribución multinivel 6.10 Diseño de la cadena de abastecimiento en un ambiente global Aplicación instantánea. Timken hace frente a las importaciones con la oferta por lotes Administración de la cadena de abastecimiento en un entorno global Aplicación instantánea: Digital Equipment Corporation usa un modelado matemático para planear su cadena de abastecimiento global CAPÍTULO 7. SISTEMAS DE PRODUCCIÓN DE EMPUJE Y TRACCIÓN: MRP Y JIT Fundamentos de MRP Fundamentos de JIT 7.1 Cálculo de la explosión 7.2. Esquemas alternativos de determinación de tamaños de lote Determinación de tamaños de lote CEP Heurística de Silver-Meal Costo unitario mínimo Balanceo de periodos parciales 7.3 Incorporación de los algoritmos para determinar tamaños de lote en el cálculo de la explosión 7.4 Determinación de tamaños de lote con restricciones de capacidad 7.5. Desventajas del MRP Incertidumbre Planeación de capacidad Horizontes progresivos y nerviosismo del sistema Consideraciones adicionales Aplicación instantánea: La Raymond Corporation desarrolla la manufactura de clase mundial con MRP II 7.6 Fundamentos de JIT La mecánica del kanban Cambio de dado de un minuto Ventajas y desventajas de la filosofía justo a tiempo Implementación de JIT en Estados Unidos 7.7. Comparación entre el MRP y el JIT 7.8. Software de MRP: un gran negocio 7.9. Notas históricas Apéndice 7-A. Determinación óptima de tamaños de lote para demandas que varían con el tiempo Apéndice 7-B. Glosario de notación para el capítulo 7 CAPÍTULO 8. PROGRAMACIÓN DE OPERACIONES 8.1 Programación de la producción y jerarquía de las decisiones de producción 8.2 Características importantes de los problemas de programación en talleres Objetivos de la administración en trabajo en un taller 8.3 Terminología de la programación de trabajos por taller 8.4 Una comparación de reglas de secuencia específica Primeras llegadas, primeras salidas Tiempo de procesamiento más corto Primera fecha de entrega Programación basada en la razón crítica 8.5 Objetivos de la administración de trabajo en un taller: un ejemplo 8.6 Una introducción a la teoría de secuenciación para una sola máquina Programación del tiempo de procesamiento más corto Programación de la primera fecha de entrega Minimización del número de trabajos retrasados Restricciones de precedentes: Algoritmo de Lawler Aplicación instantánea: compañías operadoras de aviones de tiempo compartido ahorran millones con el sistema de programación 8.7 Algoritmos de secuencia para máquinas múltiples Programación de n trabajos de dos máquinas Ampliación a tres máquinas El problema del taller de flujo de dos trabajos 8.8 Programación estocástica: análisis estático Máquina única Máquinas múltiples El caso del taller de flujo de dos máquinas 8.9 Programación estocástica: análisis dinámico Disciplinas de selección independiente de los tiempos de procesamiento del trabajo Disciplinas de selección dependientes de los tiempos de procesamiento del trabajo La regla cu 8.10 Balanceo de línea de ensamble Aplicación instantánea: el sector manufacturero ahorra con un software de programación 8.11 Simulación: una valiosa herramienta de programación 8.12 Software de programación de la producción post MRP 8.13. Notas históricas SUPLEMENTO 2. TEORÍA DE COLAS S2.1 Introducción S2.2 Aspectos estructurales de modelos de colas S2.3 Notación S2.4 Fórmula de Little S2.5 Las distribuciones exponenciales y de Poisson en la cola Apartado S2.6 Análisis de nacimiento y muerte para la cola M/M/1 S2.7 Cálculo de las medidas esperadas de sistema para la cola M/M/1 S2.8 La distribución del tiempo en espera S2.9 Solución del caso general S2.10 Servidores múltiples en paralelo: la cola M/M/c S2.11 La cola M/M/1 con una capacidad finita S2.12 Resultados para servicios de distribución no exponenciales S2.13 La cola M/G S2.14 Optimización de los sistemas de colas Problemas típicos de diseño del sistema de servicio Marco de trabajo del modelado S2.15 Simulación de los sistemas en cola CAPÍTULO 9. PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS 9.1 Representación de un proyecto como una red 9.2 Análisis de la ruta crítica Determinación de la ruta crítica 9.3 Métodos de costeo de tiempo 9.4 Resolución de problemas de ruta crítica con programación lineal Formulación del problema costo-tiempo con programación lineal 9.5 PERT: Técnica de evaluación y revisión de proyectos Independencia de ruta 9.6 Consideraciones de recursos Restricciones de recursos para la programación de proyecto único Restricciones de recursos para la programación de proyectos múltiples Perfiles de carga de recursos 9.7 Cuestiones organizacionales en la administración de proyectos 9.8 Notas históricas 9.9 Software de administración de proyectos para PC Aplicación instantánea: la administración de proyectos ayuda a United a cumplir con el programa Aplicación instantánea: Thomas Brothers planea la contratación de personal con software de administración de proyectos Aplicación instantánea: Florida Power and Light toma en serio la administración de proyectos Apéndice 9-A. Glosario de términos para el capítulo 9 CAPÍTULO 10. DISTRIBUCIÓN Y UBICACIÓN DE INSTALACIONES Aplicación instantánea: Sun Microsystems es el pionero del nuevo Flex Office System 10.1 El problema de la distribución de instalaciones 10.2 Patrones de flujo Diagrama de relación de actividades Diagrama de-hacia 10.3 Tipos de distribuciones Distribuciones con posiciones fijas Distribuciones por productos Distribuciones por procesos Distribuciones basadas en tecnologías de grupos 10.4 Un problema prototipo de distribución y el modelo de asignación El algoritmo de asignación 10.5 Formulaciones matemáticas más avanzadas de programación 10.6 Técnicas computarizadas de distribución CRAFT COFAD ALDEP CORELAP PLANET Métodos computarizados contra planificadores humanos Distribuciones dinámicas de planta Otros métodos de computadora 10.7 Sistemas flexibles de manufactura Ventajas de los sistemas flexibles de manufactura Desventajas de los sistemas flexibles de manufacturas Toma de decisiones y modelado del FMS El futuro FMS 10.8 Ubicación de nuevas instalaciones Aplicación instantánea: Kraft Foods utiliza la optimización y la simulación para determinar la mejor distribución Medidas de distancia 10.9 El problema de ubicación de una sola instalación con distancia rectilínea Curvas de nivel Problemas Minimax 10.10 Problemas de distancia euclidiana El problema de gravedad El problema de la distancia en línea recta 10.11 Otros modelos de ubicación Localización de instalaciones múltiples Otras extensiones 10.12 Notas históricas 10.13 Resumen Apéndice 10-A. Determinación de centroides Apéndice 10-B. Cálculo de curvas de nivel CAPÍTULO 11. ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD 11.1. Bases estadísticas de las gráficas de control Problemas para la sección 11.1 11.2 Gráficas de control para variables: las gráficas X y R Tablas X Relación con la estadística clásica Gráficas R 11.3 Gráficas de control para atributos: la gráfica p Gráficas p para tamaños variables de subgrupo 11.4 La gráfica c 11.5 Métodos estadísticos clásicos y gráficas de control 11.6 Diseño económico de gráficas X 11.7 Panorama general de muestreo de aceptación Aplicación instantánea: Navistar se anota puntos con el programa de calidad Seis-Sigma 11.8 Notación 11.9 Muestreo único para atributos Derivación de la curva OC 648 11.10 Planes de doble muestreo para atributos 11.11 Planes de muestreo secuencial 11.12 Calidad promedio de salida Aplicación instantánea: Motorola lleva la delantera con los programas de calidad Seis-Sigma 11.13 Administración de la calidad total Definiciones Escuchar al cliente Competencia basada en la calidad Organización para la calidad Premio Benchmarking para la calidad El premio Deming y el Premio Baldrige ISO 9000 Calidad: La línea inferior 11.14 Diseño de la calidad en el producto Diseño, manufactura y calidad 11.15 Notas históricas Apéndice 11-A. Aproximación de distribuciones Apéndice 11-B. Glosario de notación para el capítulo 11 sobre aseguramiento de la calidad CAPÍTULO 12. CONFIABILIDAD Y FACILIDAD DE MANTENIMIENTO Panorama general del capítulo 12.1 Confiabilidad de un solo componente Introducción a los conceptos de confiabilidad Notación y definiciones preliminares La ley exponencial de fallas 12.2 Tasas de fallas crecientes y decrecientes 12.3 El proceso de Poisson en el modelado de la confiabilidad Sistemas en series sujetos a fallas puramente aleatorias 12.4 Fallas de equipo complejo Componentes en serie Componentes en paralelo Cálculos de valor esperado Sistemas K fuera de N 12.5 Introducción a los modelos de mantenimiento 12.6 Estrategias determinísticas de remplazo por edad La política óptima en el caso básico Un modelo general de remplazo por edad 12.7 Remplazo planeado bajo incertidumbre Remplazo planeado para un solo artículo Remplazo de bloque para un grupo de artículos 12.8 Análisis de políticas de garantía La garantía de reposición sin costo La garantía de prorrata Extensiones y críticas 12.9 Confiabilidad del software Aplicación instantánea: el mantenimiento centrado en la confiabilidad mejora las operaciones en la planta nuclear de Three Mile Island 12.10 Notas históricas Apéndice 12-A. Glosario de notación sobre confiabilidad y facilidad de mantenimiento ER -