TY  - BOOK
AU  - Anton,Howard
TI  - Introducción al álgebra lineal / 
SN  - 9681816609
PY  - 1995///
CY  - México : 
PB  - Limusa, 
KW  - ALGEBRA LINEAL
KW  - ECUACIONES LINEALES
KW  - Spines
KW  - DETERMINANTES (ECUACIONES)
KW  - TRANSFORMACIONES LINEALES
N1  - Incluye índice alfabético; 1.SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES
1.1. Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales
1.2. Eliminación gaussiana
1.3. Sistemas homogéneos de ecuaciones lineales
1.4. Matrices y operaciones matriciales
1.5. Reglas de aritmética matricial
1.6. Matrices elementales y un método para hallar A-1
1.7. Resultados adicionales acerca de los sistemas de ecuaciones y la inversibilidad
2. DETERMINANTES
2.1. La función determinante
2.2. Evaluación de los determinantes por reducción en los renglones
2.3. Propiedades de la función determinante
2.4. Desarrollo por cofactores; regla de Cramer
3. VECTORES EN LOS ESPACIOS BIDIMENSIONAL Y TRIDIMENSIONALES
3.1. Introducción a os vectores (geométricos)
3.2. Normas de u vector; aritmética vectorial
3.3. Producto escalar (punto); proyecciones
3.4. Producto vectorial (cruz)
3.5. Rectas y planos en el espacio tridimensional
4. ESPACIOS VECTORIALES
4.1. Espacio euclidiano n dimensional
4.2. Espacios vectoriales generales
4.3. Subespacios
4.4. Independencia lineal
4.5. Base y dimensión
4.6. Espacio de renglones y columnas de una matriz; rango, aplicaciones para hallar bases
4.7. Espacios de productos interiores
4.8. Longitud y ángulo en los espacios de productos interiores
4.9. Bases ortonormales; proceso de Gram-Schmidt
4.10. Coordenadas; cambio de base
5. TRANSFORMACIONES LINEALES
5.1. Introducción a las transformaciones lineales
5.2. Propiedades de las transformaciones lineales: núcleo (kernel) y recorrido
5.3. Transformaciones lineales de R hacia R; geometría de las transformaciones lineales de R2 hacia R2
5.4. Matrices de las transformaciones lineales
5.5. Semejanza
6. EIGENVALORES (VALORES PROPIOS), EIGENVECTORES (VECTORES PROPIOS)
6.1. Eigenvalores y eigenvectores
6.2. Diagonalización
6.3. Diagonalización ortogonal; matrices simétricas
7. APLICACIONES
7.1. Aplicación a las ecuaciones diferenciales
7.2. Aplicación a problemas de aproximación a las secciones cónicas
7.3. Formas cuadráticas; aplicación a las secciones cónicas
7.4. Formas cuadráticas; aplicación a las superficies cuádricas
8. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DEL ALGEBRA LINEAL
8.1. Eliminación gaussiana con condensación pivotal
8.2. Los métodos de Gauss-Seidel y de Jacobi
8.3. Aproximación de los eigenvalores por el método de las potencias
8.4. Aproximación de los eigenvalores no dominantes por deflación
Respuestas a los ejercicios
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