Investigación de mercados / (Registro nro. 1408)
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000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 24765nam a2200349 i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
Número de control | 1408 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
Identificador del número de control | AR-RqUTN |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Códigos de información de longitud fija | 241105s1998 ad|||r|||| 001 0 spa d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
ISBN | 9701700503 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador de origen | AR-RqUTN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro transcriptor | AR-RqUTN |
041 #7 - CÓDIGO DE LENGUA | |
Código de lengua del texto | es |
Fuente del código | ISO 639-1 |
080 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL | |
Clasificación Decimal Universal | 658.8.012.12 |
Edición de la CDU | 2000 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre personal | Zikmund, William G. |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Investigación de mercados / |
Mención de responsabilidad | William G. Zikmund |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
Mención de edición | 6a ed. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Naucalpan de Juárez : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | Prentice-Hall Hispanoamericana, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 1998 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xxvi, 739 p. : |
Otras características físicas | il., fig., tablas ; |
Dimensiones | 25 cm |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Fuente | rdacontent |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Fuente | rdamedia |
Nombre del tipo de medio | sin mediación |
Código del tipo de medio | n |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Fuente | rdacarrier |
Nombre del tipo de soporte | volumen |
Código del tipo de soporte | nc |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Incluye índice alfabético y glosario |
505 00 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | PARTE 1. INTRODUCCIÓN <br/>CAPÍTULO 1. EL PAPEL DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS <br/>La naturaleza de la investigación de mercados <br/>Definición de la investigación de mercados <br/>Investigación básica e investigación aplicada <br/>El concepto de mercadotecnia <br/>Orientación hacia el consumidor <br/>Orientación hacia el rendimiento <br/>Esfuerzo integrado de mercadotecnia <br/>Administración de la calidad total <br/>Investigación de mercados: un medio para aplicar el concepto de mercadotecnia<br/>El valor administrativo de la investigación de mercados para la toma de decisiones estratégicas<br/>Identificación y evaluación de oportunidades<br/>Análisis y selección de mercados meta<br/>Planeación y ejecución de una combinación de estrategias de mercadotecnia<br/>Análisis del rendimiento de las estrategias de mercadotecnia<br/>¿Cuándo es necesaria la investigación de mercados?<br/>Limitaciones de tiempo<br/>Disponibilidad de datos<br/>Naturaleza de la decisión<br/>Beneficios contra costos<br/>La investigación de mercados es una actividad mundial<br/>Caso 1.1. Departamento de autopistas de Texas<br/>Caso 1.2. Porsche<br/>Caso 1.3. Toronto Blue Jays<br/>CAPÍTULO 2. SISTEMAS DE INFORMACIÓN MUNDIAL E INTERNET<br/>Sistemas de información mundial en el siglo XXI <br/>Información contra datos<br/>Las características de la información valiosa<br/>Relevancia<br/>Calidad <br/>Oportunidad <br/>Totalidad<br/>Sistemas de apoyo para la toma de decisiones<br/>Sistemas de bases de datos <br/>Software <br/>Manejo de los datos de entrada <br/>Archivos computarizados de datos<br/>Sistemas de búsqueda de base de datos <br/>Redes e intercambio electrónico de datos<br/>¿Qué es Internet?<br/>¿Cómo funciona Internet?<br/>Navegación en Internet <br/>Medios interactivos y detección ambiental<br/>Intranets<br/>Caso 2.1. Barclays bank Group PLC <br/>Caso 2.2. TML information Services <br/>Apéndice 2ª. Acceso a internet: exploradores de red y directorios de<br/>Búsqueda<br/>CAPÍTULO 3. EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS: UN ANÁLISIS GENERAL<br/>Toma de decisiones<br/>Certeza<br/>Incertidumbre<br/>Ambigüedad<br/>Tipos de investigación de mercados<br/>Investigación exploratoria<br/>Investigación descriptiva <br/>Investigación causal <br/>La incertidumbre influye en el tipo de investigación <br/>Etapas en el proceso de investigación<br/>Alternativas en el proceso de investigación <br/>Descubrimiento y definición del problema<br/>Planeación del diseño de la investigación <br/>Recopilación de datos <br/>Procesamiento y análisis de datos<br/>Preparación de conclusiones e informes <br/>Estrategia de programa de investigación <br/>Caso 3.1. Hudson Coffe Company <br/>Caso 3.2. La idea <br/>CAPÍTULO 4. EL LADO HUMANO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS: PROBLEMAS ÉTICOS Y DE ORGANIZACIÓN<br/>La misión del departamento de investigación <br/>Grado de complejidad de la investigación de mercados <br/>Etapa intuitiva de la toma de decisiones <br/>Etapa de la complejidad<br/>Etapa de la evolución<br/>Estructura de organización de la investigación de mercados<br/>La investigación de mercados como una función ejecutiva<br/>El director de investigación de mercados como un gerente <br/>Fuentes de conflicto entre la gerencia de mercadotecnia y la investigación de mercados<br/>La investigación que implica crítica<br/>Dinero<br/>Tiempo: investigación de emergencia<br/>Toma intuitiva de decisiones<br/>Decisiones futuras basadas en experiencias pasadas <br/>Investigación falsa y políticas corporativas <br/>Otras áreas de conflicto<br/>Reducción del conflicto entre la gerencia y la investigación<br/>Equipos con múltiples funciones<br/>Proveedores y contratistas de investigación<br/>Consideraciones para la contratación de proveedores externos <br/>Problemas éticos en la investigación de mercados <br/>Las preguntas éticas son preguntas filosóficas<br/>Derechos y obligaciones generales de las partes interesadas<br/>Derechos y obligaciones del entrevistado<br/>Derechos y obligaciones del investigador<br/>Derechos y obligaciones del cliente patrocinador (usuario) <br/>Una nota final sobre ética<br/>Caso 4.1. El diario de Barton Boomer <br/>PARTE 2. ETAPAS INICIALES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN <br/>CAPÍTULO 5. LA DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Y LA PROPUESTA DE INVESTIGACIÓN<br/>La naturaleza de los problemas de mercadotecnia <br/>La importancia de una definición adecuada del problema<br/>El proceso de definición del problema<br/>Averiguación de los objetivos de quienes toman las decisiones <br/>Compresión de los antecedentes del problema<br/>Aislamiento e identificación del problema, no de los síntomas<br/>Determinar la unidad de análisis<br/>Determinar las variables relevantes <br/>Plantear las preguntas y objetivos de la investigación<br/>Claridad en las preguntas y en las hipótesis de investigación<br/>Objetivos de investigación orientados hacia la toma de decisiones<br/>¿Cuánto tiempo debe dedicarse a la definición del problema?<br/>La propuesta de investigación<br/>Anticipación de resultados<br/>Caso 5.1. El Norlin Group <br/>Caso 5.2. The Skool<br/>CAPÍTULO 6. INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA Y ANÁLISIS CUALITATIVO <br/>Investigación exploratoria: lo que es y lo que no es <br/>¿Por qué conducir una investigación exploratoria?<br/>Diagnóstico de una situación <br/>Alternativa de selección <br/>Descubrimiento de nuevas ideas <br/>Categorías de investigación exploratoria<br/>Encuestas sobre experiencias<br/>Análisis de datos secundarios<br/>Estudios de caso <br/>Estudios piloto <br/>Sesiones de grupo<br/>Medios interactivos e investigación computarizada<br/>Técnicas proyectivas<br/>Entrevistas a profundidad<br/>Una advertencia sobre la investigación exploratoria<br/>Caso 6.1. Hamilton Power Tools Corporation (A)<br/>Caso 6.2. Upjohn´s Rogaine<br/>Caso 6.3. Sesiones de grupo para tarjetas de intercambio<br/>CAPÍTULO 7. INVESTIGACIÓN DE DATOS SECUNDARIOS EN UNA ERA DIGITAL<br/>Investigación de datos secundarios<br/>Ventajas<br/>Desventajas<br/>Objetivos típicos de los diseños de investigación de datos secundarios <br/>Descubrimiento de hechos <br/>Diseño de modelos<br/>Fuentes de datos secundarios <br/>Fuentes de datos internos y de propiedad privada<br/>Datos externos: el sistema de distribución<br/>Datos de una sola fuente: información integrada <br/>Fuentes de investigación mundial <br/>Investigación de los mercados mundiales usando datos secundarios: un ejemplo<br/>Caso 7.1. Porter and Gentry Advertising, Inc<br/>Caso 7.2. Middlemist Precision Tool Company (A) <br/>Apéndice 7A Fuentes selectas de datos secundarios<br/>PARTE 3. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN PARA LA RECOPILACIÓN DE DATOS PRIMARIOS<br/>CAPÍTULO 8. INVESTIGACIÓN MEDIANTE ENCUESTAS: UN ANÁLISIS GENERAL <br/>La naturaleza de las encuestas <br/>Objetivos de la encuesta: tipo de información recopilada <br/>Ventajas de las encuestas<br/>Errores en la investigación por medio de encuestas<br/>Error de muestreo aleatorio<br/>Error sistemático<br/>Error del encuestado<br/>Error de ausencia de respuesta <br/>Sesgo de respuesta <br/>Error administrativo <br/>Error en el procesamiento de datos<br/>Error del entrevistador<br/>Engaño del entrevistador<br/>Cálculos empíricos del error sistemático<br/>¿Qué se puede hacer para reducir los errores en las encuestas?<br/>Clasificación de los métodos de investigación de mercados<br/>Método de comunicación<br/>Preguntas estructurales y simuladas <br/>Clasificación temporal<br/>Administración de la calidad total y encuesta sobre la satisfacción del cliente<br/>¿Qué es la calidad? <br/>Clientes internos y externos<br/>Aplicación de la administración de la calidad total<br/>Caso 8.1. El grupo Walker<br/>Caso 8.2. Tiendas departamentales Turner’s<br/>CAPÍTULO 9. INVESTIGACIÓN A TRAVÉS DE ENCUESTAS: MÉTODOS BÁSICOS DE COMUNICACIÓN CON LOS ENCUESTADOS<br/>Uso de entrevistas para comunicarse con los encuestados<br/>Entrevistas personales <br/>Las ventajas de las entrevistas personales<br/>Desventajas de las entrevistas personales<br/>Entrevistas de puerta en puerta y de intercepción en centros comerciales<br/>Entrevistas telefónicas<br/>Las características de las entrevistas telefónicas<br/>Entrevistas de ubicación central <br/>Entrevistas telefónicas asistidas por computadora <br/>Entrevistas telefónicas computarizadas activadas por la voz<br/>Consideraciones mundiales<br/>Cuestionarios aplicados por el propio encuestado<br/>Cuestionario por correo<br/>Tasas de respuestas<br/>Incremento de las tasas de respuestas de las encuestas por correo<br/>Consideraciones mundiales<br/>Cuestionarios impresos aplicados por el propio encuestado que utilizan otras formas de distribución<br/>Cuestionarios computarizados aplicados por el propio encuestado<br/>Encuestas por correo electrónico y oras encuestas interactivas <br/>Investigación por medio de encuestas que combinan diversas modalidades<br/>Selección del diseño de investigación adecuado<br/>Evaluación previa<br/>Aspectos éticos en la investigación por medio de encuestas<br/>Caso 9.1. Behavioral Science Research de Coral Gables, Florida<br/>Caso 9.2. Carrete eléctrico de pesca Royal Bee<br/>Caso 9.3. Mazda<br/>CAPÍTULO 10. OBSERVACIÓN<br/>¿Cuándo es científica la observación?<br/>¿Qué puede observarse?<br/>La naturaleza de los estudios de observación<br/>Observación del comportamiento humano<br/>Evidencia complementaria<br/>Observación directa<br/>Errores relacionados con la observación directa<br/>Observación de situaciones científicamente fingidos<br/>Aspectos éticos en la observación de seres humanos<br/>Observación de objetos físicos <br/>Análisis del contenido<br/>Observación mecánica<br/>Observación de la televisión<br/>Investigación por medio de aparatos lectores ópticos (escáner)<br/>Medición de las reacciones fisiológicas<br/>Caso 10.1. Pretesting Company<br/>Caso 10.2. Distrito Central de Negocios de Tulsa (A)<br/>CAPÍTULO 11. INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL: UN ANÁLISIS GENERAL<br/>La naturaleza de los experimentos<br/>Un ejemplo: experimento de exhibición de precios unitarios<br/>Componentes básicos del diseño experimental<br/>Manipulación de la variable independiente<br/>Selección y medición de la variable dependiente <br/>Selección y asignación de las unidades de prueba<br/>Control de las variables extrínsecas<br/>Problemas éticos en la experimentación <br/>Preguntas fundamentales en la experimentación <br/>Diseños experimentales básicos versus los diseños de factores <br/>Experimentos de campo y de laboratorio <br/>Problemas de la validez experimental <br/>Validez interna<br/>Validez externa <br/>Intercambio entre la validez interna y externa<br/>Clasificación de los diseños experimentales<br/>Simbolismo para realizar los diagramas de los diseños experimentales<br/>Tres ejemplos de los diseños casi experimentales<br/>Los tres mejores diseños experimentales<br/>Diseños de series de tiempo<br/>Diseños experimentales complejas<br/>Caso 11.1. La tienda de abarrotes I.G.A<br/>Caso 11.2. Sandra Brown, Cirujano Dentista<br/>Caso 11.3. Family Circle<br/>Caso 11.4. Hamilton Power Tools (B) <br/>CAPÍTULO 12. MERCADOS DE PRUEBA Y EXPERIMENTOS COMPLEJOS<br/>La naturaleza de los mercados de prueba<br/>Funciones de los mercados de prueba<br/>Mercado de prueba: un procedimientos largo y costoso<br/>Pérdida del secreto de la información<br/>Cuando no realizar un mercado de prueba <br/>¿Cuánto debe realizar un mercado de prueba?<br/>Selección de los mercados de prueba: un problema de muestreo<br/>Factores a considerar en la selección de mercados de prueba<br/>Cálculo del volumen de ventas: algunos problemas <br/>Atención excesiva <br/>Condiciones irreales en las tiendas<br/>Interpretación incorrecta del ambiente competitivo<br/>Pronósticos incorrectos del volumen de ventas <br/>Lapso entre el mercado de prueba y la introducción<br/>Proyección de los resultados de los mercados de pruebas<br/>Encuestas a consumidores<br/>Proyecciones directas de las tendencias <br/>Relación entre las ventas del producto de prueba y las ventas totales de la empresa<br/>Penetración en el mercado multiplicada por la tasa de compra repetida <br/>Método tradicional y método de control de los mercados de prueba<br/>Sistemas de tecnología de punta que utilizan los datos obtenidos por medio de aparatos lectores<br/>Mercados de prueba simulado<br/>Simulaciones a través de la realidad virtual <br/>Diseños experimentales complejos<br/>Diseño completamente aleatorio<br/>Diseño de bloques aleatorios <br/>Diseños factoriales<br/>Diseño del cuadrado latino<br/>Caso 12.1. El dulce de la fortuna<br/>Caso 12.2. El mercado de pruebas de laboratorios<br/>PARTE 4. MEDICIÓN DE CONCEPTOS<br/>CAPÍTULO 13. MEDICIÓN<br/>¿Qué se debe medir?<br/>Conceptos <br/>Definiciones operativas<br/>Reglas de medición<br/>Tipos de escala<br/>Escala nominal<br/>Escala ordinal <br/>Escala de intervalos<br/>Escala de proporciones<br/>Análisis matemático y estadístico de las escalas<br/>Medidas de índice<br/>Tres criterios para una buena medición<br/>Confiabilidad<br/>Validez <br/>Confiabilidad versus validez<br/>Sensibilidad<br/>Caso 13.1. Lieberman Research Inc<br/>Caso 13.2. Fly Away Airways <br/>Caso 13.3. Revista Money: los mejores lugares para vivir en 1995 <br/>CAPÍTULO 14. MEDICIÓN DE LAS ACTITUDES <br/>Definición del término actitudes <br/>Las actitudes como construcciones hipotéticas<br/>La medición de las actitudes es importante para los gerentes <br/>El proceso de medición de las actitudes<br/>Medidas fisiológicas de las actitudes<br/>Escalas de calificación de las actitudes <br/>Escala simple de actitudes <br/>Escalas de categorías<br/>Método de la suma de calificaciones: la escala de Likert<br/>Diferencial semántico<br/>Escalas numéricas<br/>Escala de grapa <br/>Escala de suma constante<br/>Escalas de calificaciones gráfica <br/>Escala de intervalos de Thurstone<br/>Medición de la intención del comportamiento<br/>Diferencias de comportamiento<br/>Clasificación en orden<br/>Comparación de pares<br/>Agrupación <br/>Preguntas de respuestas aleatorias<br/>Otros métodos de medición de las actitudes<br/>Selección de una escala de medición: algunas decisiones prácticas<br/>¿Es mejor una técnica de clasificación en orden agrupación, calificación o selección?<br/>¿Debe utilizarse una escala individual o comparativa?<br/>¿Qué tipos de categorías, si es que hay alguna, se utilizaran en las escalas de calificación?<br/>¿Cuántas categorías o posiciones de respuestas requiere una escala para medir una actitud con precisión?<br/>¿Debe elegirse una escala de medición equilibrada o no equilibrada? <br/>¿Debe emplearse una escala que obligue a tomar una opción entre las<br/>opciones determinadas previamente?<br/>¿Debe usarse una medida individual o una medida de índice?<br/>Caso 14.1. Ha – Pah – Shu – Tse<br/>CAPÍTULO 15. DISEÑO DE CUESTIONARIOS<br/>Una encuesta es tan adecuada como las preguntas que formula<br/>Diseño de cuestionarios: panorama general de las decisiones más importantes<br/>¿Qué debe preguntarse?<br/>Relevancia del cuestionario<br/>Exactitud del cuestionario<br/>¿Cómo deben redactarse las preguntas?<br/>Preguntas abiertas en comparación con preguntas cerradas <br/>Redacción de preguntas para encuestas por medio de entrevistar por correo, telefónicas y personales<br/>El arte de hacer preguntas<br/>Evite la complejidad: utilice un lenguaje sencillo, con el estilo de una conversación<br/>Evite las preguntas que llevan a la respuesta o cargadas<br/>Evite la ambigüedad: sea lo más específico posible<br/>Evite las partidas de doble fondo<br/>Evite hacer suposiciones<br/>Evite las preguntas molestas que ponen a prueba la memoria del entrevistado<br/>¿Cuál es la mejor secuencia de preguntas?<br/>Tendencias por el orden<br/>¿Cuál es la mejor disposición?<br/>¿Cuántas pruebas previas y revisiones son necesarias?<br/>Diseño de cuestionarios para mercados mundiales<br/>Caso 15.1. Canterbury Travels <br/>Caso 15.2. GTE Airfone <br/>Caso 15.3. Middkemist Precisión Tool Company (B) <br/>Caso 15.4. Cuestionario de McDonald´s en el idioma español<br/>Apéndice 15A Redacción de preguntas y escaleras de medición para temas investigados con frecuencia<br/>PARTE 5. MUESTREO Y TRABAJO DE CAMPO<br/>CAPÍTULO 16. DISEÑOS DE MUESTRAS Y PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO<br/>Terminología del muestreo<br/>¿Por qué tomar muestras? <br/>Razones pragmáticas <br/>Resultados precisos y confiables <br/>Destrucción de las unidades de prueba<br/>Conceptos prácticos del muestreo<br/>Definición de la población meta<br/>El marco muestral<br/>Unidades de muestreo <br/>Errores de muestreo aleatorio y por falta de muestreo<br/>Muestras que no son perfectamente representativas <br/>Muestreo probabilístico versus muestreo no probabilístico<br/>Muestreo no probabilístico <br/>Muestreo por conveniencia<br/>Muestreo por juicio<br/>Muestreo por cuotas<br/>Muestreo por bola de nieve<br/>Muestreo probabilístico <br/>Muestreo aleatorio simple<br/>Muestreo sistemático<br/>Muestreo estratificado<br/>Estratos proporcionados versus desproporcionados<br/>Muestreo por conglomerados<br/>Muestreo polietápico por zonas<br/>¿Cuál es el diseño apropiado de la muestra?<br/>Grado de exactitud <br/>Recursos<br/>Tiempo<br/>Conocimiento avanzado de la población<br/>Proyecto nacional versus local<br/>Necesidad del análisis estadístico<br/>Caso 16.1. A. C. Nielsen: ¿Puede confiar en las evaluaciones televisivas?<br/>Caso 16.2. Scientific Telephone Samples<br/>Caso 16.3. Action Federal Savings and Loan Corporation<br/>Caso 16.4. Internet Revenue Service<br/>CAPÍTULO 17. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA: REPASO DE LA TEORÍA ESTADÍSTICA<br/>Repaso de la terminología básica<br/>Estadísticas descriptivas e inferencia estadística<br/>Estadísticas muéstrales y parámetros de la población<br/>Cómo hacer que los datos sean útiles<br/>Distribuciones de frecuencia<br/>Proporciones <br/>Tendencia central <br/>Medidas de dispersión<br/>Distribución normal <br/>Distribución de la población, distribución muestral y distribución del muestreo<br/>Teorema central de límite<br/>Cálculo de los parámetros<br/>Intervalo de confianza<br/>Tamaño de la muestra<br/>Error aleatorio y tamaño de la muestra <br/>Determinación del tamaño de la muestra<br/>Problemas que implican las medias<br/>Estimación del tamaño de la muestra <br/>Influencia del tamaño de la población en el tamaño de la muestra <br/>Proporciones: la determinación del tamaño de la muestra requiere del conocimiento de los intervalos de confianza<br/>Cálculo real del tamaño de la muestra por una proporción de la muestra<br/>Determinación del tamaño de la muestra con base en el juicio<br/>Determinación del tamaño de la muestra para muestras estratificadas y otras muestras probabilísticas<br/>Un recordatorio sobre la estadística<br/>Caso 17.1. Coastal Star Sales Corporation (A) <br/>Caso 17.2. La encuesta del New York Times /CBS News<br/>CAPÍTULO 18. TRABAJO DE CAMPO<br/>Naturaleza del trabajo de campo <br/>¿Quién realiza el trabajo de campo?<br/>Capacitación interna para entrevistadores sin experiencia<br/>Cómo establecer el contacto inicial y asegurar la entrevista <br/>Cómo formular las preguntas<br/>Sondeo<br/>Cómo anotar las repuestas<br/>Cómo terminar la entrevista<br/>Principios de la entrevista eficaz<br/>Los básicos<br/>Prácticas requeridas<br/>Gerencia del trabajo de campo<br/>Sesión de información para los entrevistadores con experiencia<br/>Capacitación para evitar errores de procedimiento en la selección de la muestra<br/>Supervisión de los trabajadores de campo<br/>Verificación del muestreo<br/>Engaño por parte del entrevistador<br/>Verificación mediante una segunda entrevista<br/>Caso 18.1. Margaret Murphy O´Hara <br/>Caso 18.2. Tobin´s Field Services (A) <br/>PARTE 6. ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DE DATOS<br/>CAPÍTULO 19. EDICIÓN Y CODIFICACIÓN: CÓMO EMPEZAR A TRANSFORMAR LOS DATOS EN BRUTO EN INFORMACIÓN<br/>Etapas del análisis de datos <br/>Edición <br/>Edición de campo<br/>Edición interna<br/>Edición para evitar inconsistencias<br/>Edición para verificar que las respuestas estén completas<br/>Edición de preguntas que se respondieron fuera de orden<br/>Cómo facilitar el proceso de codificación <br/>Codificación<br/>Matriz de datos<br/>Elaboración de códigos<br/>Precodificación de preguntas abiertas<br/>Codificación de preguntas abiertas<br/>Elaboración del esquema de códigos<br/>Libro de códigos<br/>Codificación de producción<br/>Recodificación<br/>Revisión de errores<br/>Caso 19.1. U. S. Department of the Interior: Heritage Conservation and Recreation Services<br/>Caso 19.2. Champú 9-10<br/>CAPÍTULO 20. ANÁLISIS BÁSICO DE DATOS: ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVAS<br/>Naturaleza del análisis descriptivo<br/>Tabulación <br/>Porcentajes<br/>Medidas de la tendencia central<br/>Tabulación cruzada<br/>Tabla de contingencia<br/>Tabulación cruzada de porcentajes<br/>Elaboración y refinamiento<br/>¿Cuántas tabulaciones cruzadas?<br/>Análisis de cuadrantes<br/>Transformación de los datos<br/>Números índice<br/>Cálculo del orden de clasificación<br/>Métodos tabular y gráfico para desplegar los datos<br/>Programas de computación para el análisis<br/>Gráficas por computadora/diagramas por computadora<br/>Interpretación<br/>Caso 20.1. Central Busines District de Tulsa (B) <br/>Caso 20.2. Central Busines District de Tiulsa (C): Investigación de los resultados obtenidos de la computadora<br/>Caso 20.3. Cobertor – Downy – Q <br/>CAPÍTULO 21. ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIVARIADO <br/>Formulario de una hipótesis<br/>¿Qué es una hipótesis?<br/>Hipótesis nula y alternativa<br/>Comprobación de la hipótesis <br/>Procedimiento de comprobación de la hipótesis<br/>Ejemplo de comprobación de hipótesis<br/>Errores tipo I y tipo II<br/>Elección de la técnica estadística apropiada<br/>Tipos de pregunta a responder<br/>Número de variables<br/>Escala de medición<br/>Pruebas de hipótesis paramétricas versus no paramétricas<br/>Distribución t<br/>Cálculo de un estimado del intervalo de confianza utilizando la distribución t <br/>Prueba de hipótesis univariada utilizando la distribución t <br/>Prueba de ji cuadrada para la adecuación del ajuste<br/>Cálculo de la X2 univariada <br/>Prueba de hipótesis de una proporción<br/>Aplicaciones adicionales de la comprobación de hipótesis<br/>Caso 21.1. Quality Motors <br/>Caso 21.2. Coastal Star Sales Corporation (B) <br/>CAPÍTULO 22. ANÁLISIS ESTADÍSTICO BIVARIADO: PRUEBAS DE LAS DIFERENCIAS<br/>¿Cuál es la prueba de las diferencias apropiadas?<br/>Tablas de tabulación cruzada: uso de la prueba de X2 para la adecuación del ajuste<br/>Prueba t para comparar dos medias<br/>Prueba Z para comprar dos proporciones<br/>Análisis de la varianza (ANOVA)<br/>Prueba F<br/>Identificación y división de la cantidad total de la variación<br/>Cálculo de la relación F <br/>Caso 22.1. Hard Rock Cafe<br/>Caso 22.2. Central Business District de Tulsa (D) <br/>Caso 22.3. Tobin’s Field Services (B)<br/>Caso 22.4 Sustituto de azúcar solo<br/>Apéndice 22A Estadísticas no paramétricas para las pruebas de las diferencias<br/>Apéndice 22B Anova para diseños experimentales complejos<br/>CAPÍTULO 23. ANÁLISIS ESTADÍSTICO BIVARIADO: MEDIDAS DE ASOCIACIÓN <br/>Conceptos básicos<br/>Coeficiente de correlación simple<br/>Un ejemplo<br/>Correlación y causalidad<br/>Coeficiente de determinación <br/>Matriz de correlación<br/>Análisis de regresión<br/>Método de análisis de regresión de mínimos cuadrados<br/>Trazo de una línea de regresión<br/>Prueba de la significancia estadística<br/>Caso 23.1. Springfield Electric Company <br/>Caso 23.2. Center for American Enterprise: estudio de los contribuyentes psicológicos y demográficos al descontento de los consumidores<br/>Apéndice 23A. Medidas no paramétricas de asociación<br/>CAPÍTULO 24. ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIADO <br/>Naturaleza del análisis multivariado<br/>Clasificación de las técnicas multivariadas <br/>Análisis de dependencia<br/>Análisis de interdependencia<br/>Influencia de las escalas de medición<br/>Análisis de dependencia<br/>Análisis de regresión múltiple <br/>Análisis discriminante<br/>Análisis de correlación canónica<br/>Análisis multivariado de la varianza (Manova)<br/>Análisis de interdependencia<br/>Análisis factorial<br/>Interdependencia de los resultados del análisis factorial<br/>¿Cuántos factores? <br/>Análisis de conglomerados<br/>Escalas multidimensionales<br/>Caso 24.1. Utah Jazz <br/>Caso 24.2. Coastal Star Sales Corporation (C)<br/>CAPÍTULO 25. COMUNICACIÓN DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN: INFORME DE INVESTIGACIÓN, PRESENTACIÓN ORAL Y SEGUIMIENTO DE INVESTIGACIÓN<br/>Contexto del informe<br/>Formato del informe <br/>Adaptación del formato para el proyecto<br/>Aspectos del modelo de comunicación <br/>Partes del informe<br/>Uso efectivo de las gráficas de respaldo<br/>Tablas <br/>Gráficas <br/>Presentación oral <br/>Seguimiento de la investigación<br/>Caso 25.1. American Pharmaceutical Industries <br/>Una nota final en búsqueda de mercadotecnia <br/>PARTE 7. CASOS INTEGRALES CON BASES DE DATOS COMPUTARIZADOS<br/>Caso 1. Sunbelt Energy Corporation <br/>Caso 2. Employees Fedetal Crediot Union <br/>Caso 3. Sistema de camionetas en la Universidad<br/>Caso 4. Wichita Clinic<br/>Caso 5. Los valores y el mercado automotriz<br/>PARTE 8. VARIOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN<br/>Thorndike Sports Equipment<br/>El censo de Estados Unidos <br/>Colgate México<br/>APÉNDICE A. Tablas estadísticas |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | INVESTIGACION DE MERCADOS |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | MERCADEO |
Fuente del encabezamiento o término | Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | SISTEMAS DE INFORMACION PARA LA GESTION |
Fuente del encabezamiento o término | Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | ENCUESTAS |
Fuente del encabezamiento o término | Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | CUESTIONARIOS |
Fuente del encabezamiento o término | |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | MUESTREO |
Fuente del encabezamiento o término | spines |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Libros |
Esquema de clasificación | Universal Decimal Classification |
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) | |
-- | 1408 |
-- | 1408 |
Estado | Estado perdido | Esquema de Clasificación | Estado de conservación | Tipo de préstamo | Tipo de colección | Localización permanente | Ubicación/localización actual | ST | Fecha de adquisición | Origen de la adquisición | Número de inventario | Total Checkouts | ST completa de Koha | Código de barras | Date last seen | Número de patrimonio | Número de copias | Tipo de ítem Koha |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Universal Decimal Classification | Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" | Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" | 21/06/2005 | Compra | 1819 | 658.8.012.12 Z64i6 | 1819 | 05/11/2024 | 1445.20 | 05/11/2024 | Libros |