Detalles MARC
000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
07303nam a2200433 i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
Número de control |
1183 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
AR-RqUTN |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
Códigos de información de longitud fija |
240905s1997 d||||r|||| 001 0 spa d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
ISBN |
968444317X |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
AR-RqUTN |
Lengua de catalogación |
spa |
Centro transcriptor |
AR-RqUTN |
041 #7 - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto |
es |
Fuente del código |
ISO 639-1 |
080 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL |
Clasificación Decimal Universal |
519.2 |
Edición de la CDU |
2000 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre personal |
Hildebrand, David K. |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Estadística aplicada a la administración y a la economía / |
Mención de responsabilidad |
David K. Hildebrand, Lyman Ott |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
3ra ed. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
México : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Addison-Wesley Iberoamericana, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
1997 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
xviii, 943 p. : |
Otras características físicas |
fig., tablas ; |
Dimensiones |
23 cm |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
Fuente |
rdacontent |
Término de tipo de contenido |
texto |
Código de tipo de contenido |
txt |
337 ## - TIPO DE MEDIO |
Fuente |
rdamedia |
Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
Código del tipo de medio |
n |
338 ## - TIPO DE SOPORTE |
Fuente |
rdacarrier |
Nombre del tipo de soporte |
volumen |
Código del tipo de soporte |
nc |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
Incluye índice alfabético |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
Nota de bibliografía, etc. |
Bibliografía: p. 858-860 |
505 00 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
1. COMO DAR SENTIDO A LOS DATOS<br/>1.1 Recopilación de datos<br/>1.2 Síntesis de los datos<br/>1.3 El papel de la probabilidad<br/>1.4 Cómo hacer inferencias a partir de los datos<br/>1.5 El papel de la computadora<br/>2. SÍNTESIS DE LOS DATOS RELATIVOS A UNA VARIABLE<br/>2.1 La distribución de los valores de una variable<br/>2.2 El promedio: valores típicos<br/>2.3 Medición de la variabilidad o dispersión<br/>2.4 Otras medidas que resumen los datos<br/>2.5 Calculadoras y paquetes estadísticos para computadoras<br/>2.6 Métodos estadísticos y mejora de la calidad<br/>3. UN PRIMER VISTAZO A LA PROBABILIDAD<br/>3.1 Distintas interpretaciones de la probabilidad<br/>3.2 Conceptos básicos y axiomas de la teoría de la probabilidad<br/>3.3 Leyes de la probabilidad<br/>3.4 Independencia estadística<br/>3.5 Tablas y árboles de probabilidad<br/>3.6 Teorema de Bayes. Probabilidades a priori y a posteriori<br/>4. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES<br/>4.1 Variable aleatoria: ideas básicas<br/>4.2 Distribución de probabilidades de variables aleatorias discretas<br/>4.3 Distribución de probabilidades de variables aleatorias continuas<br/>4.4 Valor esperado, varianza y desviación estándar o típica: variables aleatorias discretas<br/>4.5 Valor esperado, varianza y desviación estándar: variables aleatorias comunes<br/>4.6 Distribución de probabilidades conjunta e independencia estadística<br/>4.7 Covarianza y correlación de variables aleatorias<br/>4.8 Función de densidad conjunta para variables aleatorias continuas<br/>5. CASOS ESPECIALES DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES<br/>5.1 Recuento de los resultados posibles<br/>5.2 Ensayos de Bernoulli y la distribución binomial<br/>5.3 Distribución hipergeométrica<br/>5.4 Distribuciones geométrica y binomial negativa<br/>5.5 Distribución de Poisson<br/>5.6 La distribución uniforme<br/>5.7 Distribución exponencial<br/>5.8 Distribución normal<br/>5.9 aproximación normal de las distribuciones binomial y de Poisson<br/>6. MUESTREO ALEATORIO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES<br/>6.1 Muestreo aleatorio<br/>6.2 Estadísticos muéstrales y distribuciones muéstrales<br/>6.3 Valores esperados y errores estándar de las sumas y las medias muestrales<br/>6.4 Distribuciones muéstrales para las medias y las sumas<br/>6.5 Usos y abusos del Teorema Central del límite<br/>6.6 Simulaciones por computadora<br/>7. ESTIMACIÓN PUNTUAL<br/>7.1 Estimadores puntuales<br/>7.2 Muestreos con y sin reemplazamiento<br/>7.3 Estimadores de máxima verosimilitud<br/>8. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS<br/>8.1 Estimación por intervalos de la media poblacional con desviación estándar conocida<br/>8.2 Intervalos de confianza para una proporción<br/>8.3 ¿Qué tamaño debe tener la muestra?<br/>8.4 La distribución t<br/>8.5 Intervalos de confianza para la distribución t<br/>8.6 Hipótesis para la estimación por intervalos<br/>8.7 Intervalos de confianza para la mediana<br/>8.8 Intervalos de confianza para la desviación estándar<br/>9. PRUEBAS O CONTRASTES DE HIPOTESIS<br/>9.1 Una prueba para la proporción binomial<br/>9.2 Error tipo II, probabilidad b y potencia de una prueba<br/>9.3 Una prueba para la media poblacional con desviación estándar conocida<br/>9.4 La probabilidad b para las pruebas z<br/>9.5 El valor p para la prueba de una hipótesis<br/>9.6 Pruebas de hipótesis con la distribución t<br/>9.7 El efecto de la no normalidad de la población<br/>9.8 Pruebas acerca de la mediana de la población<br/>9.9 Prueba para la proporción de una población utilizando la aproximación normal<br/>9.10 Relación entre las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza<br/>9.11 Prueba para la desviación estándar<br/>9.12 Las pruebas de hipótesis como métodos de decisión<br/>10. COMPARACION DE DOS MUESTRAS<br/>10.1 Comparación de las medias de dos poblaciones con desviaciones estándar conocidas<br/>10.2 Comparación de las medias de dos poblaciones con desviaciones estándar desconocidas<br/>10.3 Una alternativa no paramétrica: la prueba de suma de rangos de Wilcoxon<br/>10.4 Métodos para muestras emparejadas<br/>10.5 Método de los rangos con signos<br/>10.6 Procedimientos para comparar proporciones en dos muestras<br/>10.7 Procedimientos para comparar las desviaciones estándar de dos muestras<br/>11. METODOS PARA LAS PROPORCIONES Y VARIABLES CUALITATIVAS<br/>11.1 Pruebas para varias proporciones<br/>11.2 Las pruebas ji cuadrado de independencia<br/>11.3 Medida del grado de la relación<br/>12. ANALISIS DE LA VARIANZA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS<br/>12.1 Prueba para la igualdad de las medias de varias poblaciones<br/>12.2 Comparación de varias distribuciones con una prueba de rangos<br/>12.3 Comparaciones específicas entre las medias<br/>12.4 Experimentos con dos factores<br/>12.5 Diseños de bloques aleatorios<br/>12.6 Experimentos más complejos<br/>13. REGRESION LINEAL Y METODOS DE CORRELACION<br/>13.1 El modelo de regresión lineal<br/>13.2 Estimación de los parámetros del modelo<br/>13.3 Inferencias relativas a los parámetros<br/>13.4 Predicción de nuevos valores de Y utilizando la regresión<br/>13.5 Correlación<br/>13.6 Correlación por rangos<br/>14. METODOS DE REGRESION MULTIPLE<br/>14.1 El modelo de regresión múltiple<br/>14.2 Estimación de los coeficientes de regresión múltiple<br/>14.3 Inferencias en la regresión múltiple<br/>14.4 Inferencias basadas en el coeficiente de determinación<br/>14.5 Predicciones basadas en la regresión múltiple<br/>14.6 Parte de a teoría de la regresión múltiple<br/>15. CONSTRUCCION DE UN MODELO DE REGRESION MULTIPLE<br/>15.1 Selección de las posibles variables independientes (paso I)<br/>15.2 Uso de predictores cualitativos: variables ficticias (paso I)<br/>15.3 Variables predictoras retardadas<br/>15.4 Modelos de regresión no lineal (paso 2)<br/>15.5 Elección del modelo de regresión (paso 3)<br/>15.6 Análisis de los residuos: no normalidad y varianza no constante (paso 4)<br/>15.7 Análisis de los residuos: autocorrelación (paso 4)<br/>15.8 Validación de modelos<br/>16. ANALISIS DE SERIES TEMPORALES<br/>16.1 Números índices<br/>16.2 El enfoque clásico a la tendencia, el ciclo y la estacionalidad<br/>16.3 Métodos de suavizamientos<br/>16.4 El enfoque de Box-Jenkins |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ANALISIS ESTADISTICO |
Fuente del encabezamiento o término |
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
TEORIA DE LAS PROBABILIDADES |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ESTIMACION DE PARAMETROS |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
TEOREMA DE BAYES |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ANALISIS DE VARIANZA |
Fuente del encabezamiento o término |
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ANALISIS DE REGRESION |
Fuente del encabezamiento o término |
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ANALISIS DE CORRELACION |
Fuente del encabezamiento o término |
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ANALISIS DE SERIES TEMPORALES |
Fuente del encabezamiento o término |
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700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre personal |
Ott, Lyman |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
Tipo de ítem Koha |
Libros |
Esquema de clasificación |
Universal Decimal Classification |
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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1183 |
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