Pronóstico en los negocios / (Registro nro. 1178)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 08863nam a2200337 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Número de control 1178
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control AR-RqUTN
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Códigos de información de longitud fija 240905s1996 d||||r|||| 001 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN 9688806811
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen AR-RqUTN
Lengua de catalogación spa
Centro transcriptor AR-RqUTN
041 #7 - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto es
Fuente del código ISO 639-1
080 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL
Clasificación Decimal Universal 519.22
Edición de la CDU 2000
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Hanke, John E.
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Pronóstico en los negocios /
Mención de responsabilidad John E. Hanke, Arthur G. Reitsch
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 5a ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Naucalpan de Juárez :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Prentice-Hall Hispanoamerica,
Fecha de publicación, distribución, etc. 1996
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xvii, 605 p. :
Otras características físicas fig., tablas ;
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye índice alfabético
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Bibliografía al final de cada capítulo
505 00 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. INTRODUCCIÓN A LOS PRONÓSTICOS<br/>Actividad<br/>Historia de los pronósticos<br/>La necesidad de pronosticar<br/>Tipos de pronostico<br/>Pronóstico macroeconómico<br/>Selección del método de pronóstico<br/>Pasos a seguir en el pronóstico<br/>Administración del proceso de pronóstico<br/>Paquetes de cómputo para pronostico<br/>Caso de estudio 1.1: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 1.2: consumer crédito counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Introducción al paquete de cómputo MINITAB<br/>Introducción al paquete de cómputo SAS<br/>2. REVISIÓN DE CONCEPTOS ESTADÍSTICOS BÁSICOS<br/>Actividad<br/>Estadística descriptiva<br/>Distribuciones de probabilidad<br/>Distribuciones muestrales<br/>Estimación<br/>Prueba de hipótesis<br/>Prueba de la bondad de ajuste<br/>Diagramas de dispersión<br/>Coeficiente de correlación<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 2.1: Alcam Electronics<br/>Caso de estudio 2.2: Mr: Tux<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>3. FUENTES DE DATOS<br/>Introducción<br/>Tipos de datos<br/>Fuentes de datos<br/>Fuentes secundarios de datos<br/>Fuentes externas<br/>Datos propios<br/>Fuentes primarias de datos<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 3.1: Argyl Food Products<br/>Caso de estudio 3.2: Solomon’s Jewelry<br/>Caso de estudio 3.3: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 3.4: Consumer Credit Counseling<br/>Caso de estudio 3.5: Estudio de factibilidad de mercado<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>4. EXPLORACIÓN DE LOS PATRONES DE DATOS Y SELECCIÓN DE LA TÉCNICA DE PRONOSTICO<br/>Actividad<br/>Componentes de series de tiempo<br/>Exploración de patrones de datos mediante análisis de autocorrelación<br/>Selección de una técnica de pronóstico<br/>Técnicas de pronóstico para datos estacionarios<br/>Técnicas de pronóstico para datos con una tendencia<br/>Técnicas de pronóstico para datos con estacionalidad<br/>Técnicas de pronóstico para series cíclicas otros factores por considerar<br/>al elegir una técnica de pronóstico<br/>Medición del error en el pronóstico<br/>Determinación de lo acuerdo de una técnica de pronóstico<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 4.1: Murphy Brothers Furniture<br/>Caso de estudio 4.2: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 4.3: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de calculo<br/>El problema<br/>La solución mediante hoja de calculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>5. PROMEDIOS MÓVILES Y MÉTODOS DE ATENUACIÓN<br/>Actividad<br/>Modelos no formales<br/>Modelos de promedio<br/>Promedios simples<br/>Promedios móviles<br/>Promedios móvil doble<br/>Métodos de atenuación exponencial<br/>Rastreo<br/>Atenuación exponencial doble<br/>Atenuación exponencial ajustada a la tendencia: método de Holt<br/>Atenuación exponencial ajustada a la tendencia y a la variación estacional: modelo de Winter<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 5.1: The Solar Alternativity Company<br/>Caso de estudio 5.2: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 5.3: Consumer Credit Counseling<br/>Caso de estudio 5.4: proyección de ingreso quincenal para Downton Radiology<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>6. ANÁLISIS DE REGRESIÓN<br/>Línea de regresión<br/>Error estándar de la legitimación<br/>Predicción de Y<br/>Coeficiente de determinación<br/>Residuos<br/>Pruebas de hipótesis<br/>Salida de cómputo<br/>Transformación de variables<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 6.1: Tiger Transports<br/>Caso de estudio 6.2: Butcher Products, Inc.<br/>Caso de estudio 6.3: departamento de personal de Ace<br/>Caso de estudio 6.4: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 6.5: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de calculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>7. REGRESIÓN MÚLTIPLE<br/>Actividad<br/>Variables de predicción<br/>Matriz de correlación<br/>Ecuación de regresión múltiple<br/>Coeficientes de regresión<br/>Inferencia estadística en la regresión múltiple<br/>Residuos<br/>Error estándar de la estimación<br/>Salida de cómputo<br/>Variables ficticias<br/>Validación del modelo<br/>Heteroscedasticidad<br/>Colinealidad<br/>Selección de la mejor ecuación de regresión<br/>Todas las regresiones posibles<br/>Regresión por pasos<br/>Notas finales sobre la regresión por pasos<br/>Uso de la regresión para pronosticar datos estacionales<br/>Pronósticos econométricos<br/>Sobreajuste<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 7.1: El mercado de valores<br/>Caso de estudio 7.2: Ventas de restaurante<br/>Caso de estudio 7.3: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 7.4: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>8. ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO<br/>Actividades<br/>Descomposición<br/>Índice de precios<br/>Tendencia<br/>Tendencia no lineal<br/>Variación cíclica<br/>Variación<br/>Tendencia estacional<br/>Datos ajustados en forma estacional<br/>Variaciones de corto plazo cíclica e irregular<br/>Pronostico estacional<br/>El método de descomposición Census II<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 8.1: The Small Engine Doctor<br/>Caso de estudio 8.2: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 8.3: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>9. REGRESIÓN DE DATOS DE SERIES DE TIEMPO<br/>Actividad<br/>El problema de heterosedasticidad durante la regresión de series de tiempo El problema de correlación serial durante la regresión de datos de series de tiempo<br/>Prueba de Durbin-Watson para correlación serial<br/>Soluciones a problemas de correlación serial<br/>Error de especificación en el modelo (omisión de una variable)<br/>Regresión de cambios porcentuales<br/>Modelos autorregresivos<br/>Mínimos cuadrados generalizados<br/>Primera diferenciación<br/>El enfoque iterativo<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 9.1: la compañía de su elección<br/>Caso de estudio 9.2: índice de actividad empresarial del condado de Spokane<br/>Caso de estudio 9.3: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 9.4: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>Ejemplo de TSP<br/>10. LA METODOLOGÍA BOX-JENKINS (ARIMA)<br/>Actividad<br/>Técnica de Box-Jenkins<br/>Autocorrelaciones parciales<br/>Modelos autorregresivos<br/>Modelos de promedio móvil<br/>Modelos autorregresivos de promedio móvil<br/>Aplicación de la metodología<br/>Etapa 1: identificación del modelo<br/>Etapa 2: estimación del modelo y prueba de su adecuación<br/>Etapa 3: Pronostico con el modelo<br/>Un análisis estacional<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 10.1: ventas de restaurant<br/>Caso de estudio 10.2 Mr. Tux:<br/>Caso de estudio 10.3: Consumer Credit Counseling<br/>Caso de estudio 10.4: Lydia E. Pinkham Medicine Company<br/>Caso de estudio 10.5: demanda diaria de permisos para pesca de trucha<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>11. ELEMENTO DE JUICIO EN LOS PRONÓSTICOS<br/>Actividad<br/>Pronóstico de juicio<br/>Curvas de crecimiento<br/>El método Delphi<br/>Formulación de escenarios<br/>Combinación de pronósticos<br/>Los pronósticos y las redes neurales<br/>Resumen de la pronóstico de juicio<br/>Otros elementos de juicio en los pronósticos<br/>Administración del proceso de pronóstico<br/>El proceso del pronóstico<br/>Monitoreo de los pronósticos<br/>Revisión de los pasos de pronósticos<br/>La responsabilidad en los pronósticos<br/>Costo de los pronósticos<br/>Administración en los pronósticos<br/>Los pronósticos y le sistema de información administrativa<br/>El futuro de los pronósticos<br/>Caso de estudio 11.1: Boundary Electronics<br/>Caso de estudio 11.2: Golden Gardens Restaurant<br/>Caso de estudio 11.3: Busby Associates<br/>Caso de estudio 11.4 Mr. Tux<br/>Caso de estudio 11.5: Consumer Credit Counseling<br/>Caso de estudio 10.5: Nueva visita a Lydia E. Pinkham Medicine Company<br/>APÉNDICE<br/>A. Derivaciones<br/>B. Graficas de proporción o semilogarítmicas<br/>C. Tablas<br/>D. Datos para el caso de estudio 7.1<br/>E. Conjuntos de datos y base de datos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia PREVISION
Fuente del encabezamiento o término Spines
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ANALISIS ESTADISTICO
Fuente del encabezamiento o término
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ANALISIS DE REGRESION
Fuente del encabezamiento o término
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Reitsh, Arthur G.
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
Esquema de clasificación Universal Decimal Classification
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1178
-- 1178
Existencias
Estado Estado perdido Esquema de Clasificación Estado de conservación Tipo de préstamo Tipo de colección Localización permanente Ubicación/localización actual ST Fecha de adquisición Origen de la adquisición Número de inventario Total Checkouts ST completa de Koha Código de barras Date last seen Número de patrimonio Número de copias Tipo de ítem Koha
    Universal Decimal Classification       Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez"   19/06/2002 Compra 1407   519.22 H194 1407 05/09/2024 1205.20 05/09/2024 Libros