Pronóstico en los negocios / (Registro nro. 1178)
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000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 08863nam a2200337 i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
Número de control | 1178 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
Identificador del número de control | AR-RqUTN |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Códigos de información de longitud fija | 240905s1996 d||||r|||| 001 0 spa d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
ISBN | 9688806811 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador de origen | AR-RqUTN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro transcriptor | AR-RqUTN |
041 #7 - CÓDIGO DE LENGUA | |
Código de lengua del texto | es |
Fuente del código | ISO 639-1 |
080 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL | |
Clasificación Decimal Universal | 519.22 |
Edición de la CDU | 2000 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre personal | Hanke, John E. |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Pronóstico en los negocios / |
Mención de responsabilidad | John E. Hanke, Arthur G. Reitsch |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
Mención de edición | 5a ed. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Naucalpan de Juárez : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | Prentice-Hall Hispanoamerica, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 1996 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xvii, 605 p. : |
Otras características físicas | fig., tablas ; |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Fuente | rdacontent |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Fuente | rdamedia |
Nombre del tipo de medio | sin mediación |
Código del tipo de medio | n |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Fuente | rdacarrier |
Nombre del tipo de soporte | volumen |
Código del tipo de soporte | nc |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Incluye índice alfabético |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
Nota de bibliografía, etc. | Bibliografía al final de cada capítulo |
505 00 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | 1. INTRODUCCIÓN A LOS PRONÓSTICOS<br/>Actividad<br/>Historia de los pronósticos<br/>La necesidad de pronosticar<br/>Tipos de pronostico<br/>Pronóstico macroeconómico<br/>Selección del método de pronóstico<br/>Pasos a seguir en el pronóstico<br/>Administración del proceso de pronóstico<br/>Paquetes de cómputo para pronostico<br/>Caso de estudio 1.1: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 1.2: consumer crédito counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Introducción al paquete de cómputo MINITAB<br/>Introducción al paquete de cómputo SAS<br/>2. REVISIÓN DE CONCEPTOS ESTADÍSTICOS BÁSICOS<br/>Actividad<br/>Estadística descriptiva<br/>Distribuciones de probabilidad<br/>Distribuciones muestrales<br/>Estimación<br/>Prueba de hipótesis<br/>Prueba de la bondad de ajuste<br/>Diagramas de dispersión<br/>Coeficiente de correlación<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 2.1: Alcam Electronics<br/>Caso de estudio 2.2: Mr: Tux<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>3. FUENTES DE DATOS<br/>Introducción<br/>Tipos de datos<br/>Fuentes de datos<br/>Fuentes secundarios de datos<br/>Fuentes externas<br/>Datos propios<br/>Fuentes primarias de datos<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 3.1: Argyl Food Products<br/>Caso de estudio 3.2: Solomon’s Jewelry<br/>Caso de estudio 3.3: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 3.4: Consumer Credit Counseling<br/>Caso de estudio 3.5: Estudio de factibilidad de mercado<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>4. EXPLORACIÓN DE LOS PATRONES DE DATOS Y SELECCIÓN DE LA TÉCNICA DE PRONOSTICO<br/>Actividad<br/>Componentes de series de tiempo<br/>Exploración de patrones de datos mediante análisis de autocorrelación<br/>Selección de una técnica de pronóstico<br/>Técnicas de pronóstico para datos estacionarios<br/>Técnicas de pronóstico para datos con una tendencia<br/>Técnicas de pronóstico para datos con estacionalidad<br/>Técnicas de pronóstico para series cíclicas otros factores por considerar<br/>al elegir una técnica de pronóstico<br/>Medición del error en el pronóstico<br/>Determinación de lo acuerdo de una técnica de pronóstico<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 4.1: Murphy Brothers Furniture<br/>Caso de estudio 4.2: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 4.3: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de calculo<br/>El problema<br/>La solución mediante hoja de calculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>5. PROMEDIOS MÓVILES Y MÉTODOS DE ATENUACIÓN<br/>Actividad<br/>Modelos no formales<br/>Modelos de promedio<br/>Promedios simples<br/>Promedios móviles<br/>Promedios móvil doble<br/>Métodos de atenuación exponencial<br/>Rastreo<br/>Atenuación exponencial doble<br/>Atenuación exponencial ajustada a la tendencia: método de Holt<br/>Atenuación exponencial ajustada a la tendencia y a la variación estacional: modelo de Winter<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 5.1: The Solar Alternativity Company<br/>Caso de estudio 5.2: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 5.3: Consumer Credit Counseling<br/>Caso de estudio 5.4: proyección de ingreso quincenal para Downton Radiology<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>6. ANÁLISIS DE REGRESIÓN<br/>Línea de regresión<br/>Error estándar de la legitimación<br/>Predicción de Y<br/>Coeficiente de determinación<br/>Residuos<br/>Pruebas de hipótesis<br/>Salida de cómputo<br/>Transformación de variables<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 6.1: Tiger Transports<br/>Caso de estudio 6.2: Butcher Products, Inc.<br/>Caso de estudio 6.3: departamento de personal de Ace<br/>Caso de estudio 6.4: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 6.5: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de calculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>7. REGRESIÓN MÚLTIPLE<br/>Actividad<br/>Variables de predicción<br/>Matriz de correlación<br/>Ecuación de regresión múltiple<br/>Coeficientes de regresión<br/>Inferencia estadística en la regresión múltiple<br/>Residuos<br/>Error estándar de la estimación<br/>Salida de cómputo<br/>Variables ficticias<br/>Validación del modelo<br/>Heteroscedasticidad<br/>Colinealidad<br/>Selección de la mejor ecuación de regresión<br/>Todas las regresiones posibles<br/>Regresión por pasos<br/>Notas finales sobre la regresión por pasos<br/>Uso de la regresión para pronosticar datos estacionales<br/>Pronósticos econométricos<br/>Sobreajuste<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 7.1: El mercado de valores<br/>Caso de estudio 7.2: Ventas de restaurante<br/>Caso de estudio 7.3: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 7.4: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>8. ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO<br/>Actividades<br/>Descomposición<br/>Índice de precios<br/>Tendencia<br/>Tendencia no lineal<br/>Variación cíclica<br/>Variación<br/>Tendencia estacional<br/>Datos ajustados en forma estacional<br/>Variaciones de corto plazo cíclica e irregular<br/>Pronostico estacional<br/>El método de descomposición Census II<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 8.1: The Small Engine Doctor<br/>Caso de estudio 8.2: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 8.3: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>9. REGRESIÓN DE DATOS DE SERIES DE TIEMPO<br/>Actividad<br/>El problema de heterosedasticidad durante la regresión de series de tiempo El problema de correlación serial durante la regresión de datos de series de tiempo<br/>Prueba de Durbin-Watson para correlación serial<br/>Soluciones a problemas de correlación serial<br/>Error de especificación en el modelo (omisión de una variable)<br/>Regresión de cambios porcentuales<br/>Modelos autorregresivos<br/>Mínimos cuadrados generalizados<br/>Primera diferenciación<br/>El enfoque iterativo<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 9.1: la compañía de su elección<br/>Caso de estudio 9.2: índice de actividad empresarial del condado de Spokane<br/>Caso de estudio 9.3: Mr. Tux<br/>Caso de estudio 9.4: Consumer Credit Counseling<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Pronostico mediante hojas de cálculo<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>Ejemplo de TSP<br/>10. LA METODOLOGÍA BOX-JENKINS (ARIMA)<br/>Actividad<br/>Técnica de Box-Jenkins<br/>Autocorrelaciones parciales<br/>Modelos autorregresivos<br/>Modelos de promedio móvil<br/>Modelos autorregresivos de promedio móvil<br/>Aplicación de la metodología<br/>Etapa 1: identificación del modelo<br/>Etapa 2: estimación del modelo y prueba de su adecuación<br/>Etapa 3: Pronostico con el modelo<br/>Un análisis estacional<br/>Aplicación en la administración<br/>Caso de estudio 10.1: ventas de restaurant<br/>Caso de estudio 10.2 Mr. Tux:<br/>Caso de estudio 10.3: Consumer Credit Counseling<br/>Caso de estudio 10.4: Lydia E. Pinkham Medicine Company<br/>Caso de estudio 10.5: demanda diaria de permisos para pesca de trucha<br/>Versión estudiantil de Forecast Plus<br/>Paquete de cómputo MINITAB<br/>Paquete de cómputo SAS<br/>11. ELEMENTO DE JUICIO EN LOS PRONÓSTICOS<br/>Actividad<br/>Pronóstico de juicio<br/>Curvas de crecimiento<br/>El método Delphi<br/>Formulación de escenarios<br/>Combinación de pronósticos<br/>Los pronósticos y las redes neurales<br/>Resumen de la pronóstico de juicio<br/>Otros elementos de juicio en los pronósticos<br/>Administración del proceso de pronóstico<br/>El proceso del pronóstico<br/>Monitoreo de los pronósticos<br/>Revisión de los pasos de pronósticos<br/>La responsabilidad en los pronósticos<br/>Costo de los pronósticos<br/>Administración en los pronósticos<br/>Los pronósticos y le sistema de información administrativa<br/>El futuro de los pronósticos<br/>Caso de estudio 11.1: Boundary Electronics<br/>Caso de estudio 11.2: Golden Gardens Restaurant<br/>Caso de estudio 11.3: Busby Associates<br/>Caso de estudio 11.4 Mr. Tux<br/>Caso de estudio 11.5: Consumer Credit Counseling<br/>Caso de estudio 10.5: Nueva visita a Lydia E. Pinkham Medicine Company<br/>APÉNDICE<br/>A. Derivaciones<br/>B. Graficas de proporción o semilogarítmicas<br/>C. Tablas<br/>D. Datos para el caso de estudio 7.1<br/>E. Conjuntos de datos y base de datos |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | PREVISION |
Fuente del encabezamiento o término | Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | ANALISIS ESTADISTICO |
Fuente del encabezamiento o término | |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | ANALISIS DE REGRESION |
Fuente del encabezamiento o término | |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre personal | Reitsh, Arthur G. |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Libros |
Esquema de clasificación | Universal Decimal Classification |
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) | |
-- | 1178 |
-- | 1178 |
Estado | Estado perdido | Esquema de Clasificación | Estado de conservación | Tipo de préstamo | Tipo de colección | Localización permanente | Ubicación/localización actual | ST | Fecha de adquisición | Origen de la adquisición | Número de inventario | Total Checkouts | ST completa de Koha | Código de barras | Date last seen | Número de patrimonio | Número de copias | Tipo de ítem Koha |
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Universal Decimal Classification | Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" | Biblioteca "Ing. Alcides R. Martínez" | 19/06/2002 | Compra | 1407 | 519.22 H194 | 1407 | 05/09/2024 | 1205.20 | 05/09/2024 | Libros |