Detalles MARC
000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
09037nam a2200433 i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
Número de control |
1065 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
AR-RqUTN |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
Códigos de información de longitud fija |
240808s2001 ad|||r|||| 001 0 spa d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
ISBN |
9701033612 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
AR-RqUTN |
Lengua de catalogación |
spa |
Centro transcriptor |
AR-RqUTN |
041 #7 - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto |
es |
Fuente del código |
ISO 639-1 |
080 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL |
Clasificación Decimal Universal |
519.2 |
Edición de la CDU |
2000 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre personal |
Lind, Douglas A. |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Estadística para administración y economía / |
Mención de responsabilidad |
Douglas A. Lind, Robert D. Mason, William G. Marchal |
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
Mención de edición |
3ra ed. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
México : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
McGraw-Hill, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2001 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
xix, 575 p. : |
Otras características físicas |
il., fig., tablas ; |
Dimensiones |
25 cm |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
Fuente |
rdacontent |
Término de tipo de contenido |
texto |
Código de tipo de contenido |
txt |
337 ## - TIPO DE MEDIO |
Fuente |
rdamedia |
Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
Código del tipo de medio |
n |
338 ## - TIPO DE SOPORTE |
Fuente |
rdacarrier |
Nombre del tipo de soporte |
volumen |
Código del tipo de soporte |
nc |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
Incluye índice alfabético |
505 00 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
1. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?<br/>Introducción<br/>¿Qué significa estadística?<br/>¿Por qué se estudia la estadística?<br/>Tipos de estadística<br/>Estadística descriptiva<br/>Estadística inferencial<br/>Tipos de variables<br/>Niveles de medición<br/>Datos de nivel nominal<br/>Datos de nivel ordinal<br/>Datos de nivel de intervalo<br/>Datos de nivel de razón<br/>Usos de software<br/>2. DESCRIPCIÓN DE DATOS: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y PRESENTACIÓN GRÁFICA<br/>Introducción<br/>Construcción de una distribución de frecuencia<br/>Intervalos de clase y puntos medios de clases<br/>Un ejemplo con software<br/>Distribución de frecuencia relativa<br/>Diagramas de tallo y hojas<br/>Presentación gráfica de una distribución de frecuencia<br/>Histograma<br/>Polígono de frecuencia<br/>Polígono de frecuencia acumulada menor que<br/>Otras presentaciones gráficas de datos<br/>Mal uso de gráficas<br/>3. DESCRIPCIÓN DE DATOS: MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN<br/>Introducción<br/>La medida poblacional<br/>La medida muestral<br/>Las propiedades de la media aritmética<br/>Media ponderada<br/>La mediana<br/>La moda<br/>Solución por computadora<br/>La media, la mediana y la moda de datos agrupados<br/>La media aritmética<br/>La mediana<br/>La moda<br/>Posiciones relativas de la media, la mediana y la moda<br/>¿Por qué se estudia la dispersión?<br/>Medidas de dispersión<br/>Rango<br/>Desviación media<br/>Varianza y desviación estándar<br/>Medidas de dispersión de datos agrupados<br/>Rango<br/>Desviación estándar<br/>Interpretación y uso de la desviación estándar<br/>Teorema de Chebyshev<br/>La regla empírica<br/>Dispersión relativa<br/>Sesgo<br/>Otras medidas de dispersión<br/>Cuarteles, deciles y percentiles<br/>Diagrama de caja<br/>4. UNA REVISIÓN DE LOS CONCEPTOS DE PROBABILIDAD<br/>Introducción<br/>¿Qué es probabilidad?<br/>Enfoques de probabilidad<br/>Probabilidad objetiva<br/>Probabilidad subjetiva<br/>Algunas reglas de probabilidad<br/>Reglas de probabilidad<br/>Reglas de la adición<br/>Reglas de la multiplicación<br/>Diagramas de árbol<br/>Teoremas de Bayes<br/>Principios de conteo<br/>La fórmula de la multiplicación<br/>La fórmula de la permutación<br/>La fórmula de las combinaciones<br/>5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA<br/>Introducción<br/>¿Qué es una distribución de probabilidad?<br/>Variables aleatorias<br/>Variables aleatorias continua<br/>La media, la varianza y la desviación estándar de una distribución de probabilidad<br/>Media<br/>Varianza y desviación estándar<br/>Distribución de probabilidad binomial<br/>¿Cómo se construye una distribución de probabilidad binomial?<br/>Tablas de probabilidades binomial<br/>Distribuciones de probabilidad acumulada<br/>Distribuciones de probabilidad hipergeométrica<br/>Distribución de probabilidad de Poisson<br/>6. LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL<br/>Introducción<br/>La familia de las distribuciones de probabilidad normal<br/>La distribución de probabilidad normal estándar<br/>La aproximación de la distribución normal a la binomial<br/>Factor de corrección de continuidad<br/>Cómo aplicar el factor de corrección<br/>7. MÉTODOS Y DISTRIBUCIONES DE MUESTREO<br/>Introducción<br/>Selección de muestras de la población<br/>Métodos de muestreo probabilístico<br/>Muestreo aleatorio simple<br/>Muestreo aleatorio sistemático<br/>Muestreo aleatorio estratificado<br/>Muestreo por conglomerados<br/>“Error” en el muestreo<br/>Distribución muestral de las medidas de las muestras<br/>El teorema del límite central<br/>El teorema del límite central: un segundo ejemplo<br/>Estimaciones puntuales e intervalos de confianza<br/>El error estándar de la medida de la muestra<br/>Una simulación<br/>Intervalo de confianza para una proporción de la población<br/>Factor de corrección de una población finita<br/>Elección de un tamaño apropiado de muestra<br/>8. PRUEBAS DE HIPÓTESIS: MUESTRA GRANDES<br/>Introducción<br/>¿Qué es una hipótesis?<br/>Procedimiento de cinco pasos para probar una hipótesis<br/>Paso 1: Plantear la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1)<br/>Paso 2: Seleccionar un nivel de significancia<br/>Paso 3: Calcular el estadístico de prueba<br/>Paso 4: Fórmula la regla de decisión<br/>Paso 5: tomar una decisión<br/>Pruebas de significancia de una y dos colas<br/>Prueba de la media de la población: muestra grande, desviación estándar de la población conocida<br/>Prueba de dos colas<br/>Prueba de una cola<br/>Valor p en la prueba de hipótesis<br/>Prueba de la media de la población: Muestra grande y desviación estándar de la población desconocida<br/>Prueba de hipótesis: para dos medias de población<br/>Pruebas respecto de las proporciones<br/>Prueba para la diferencia entre dos proporciones poblacionales<br/>9. PRUEBAS DE HIPÓTESIS: MUESTRAS PEQUEÑAS<br/>Introducción<br/>Características de la distribución y de Student<br/>Prueba para la media de la población<br/>Solución con software<br/>Comparación de dos medias poblaciones independientes<br/>Prueba para observaciones por pares<br/>Ejemplo de programación utilizando Excel<br/>Prueba de hipótesis con muestras dependientes<br/>Comparación de muestras dependientes e independientes<br/>10. ANÁLISIS DE VARIANZA<br/>Introducción<br/>La distribución F<br/>Comparación de dos varianzas poblacionales<br/>Suposiciones de ANOVA<br/>La prueba ANOVA<br/>Inferencias respecto a las medias de tratamiento<br/>11. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEALES<br/>Introducción<br/>¿Qué es análisis de correlación?<br/>El coeficiente de correlación<br/>El coeficiente de determinación<br/>Advertencia<br/>Prueba de la significancia del coeficiente de correlación<br/>Análisis de regresión<br/>Principio de los mínimos cuadrados<br/>Dibujo de la línea de regresión<br/>El error estándar de estimación<br/>Presupuestos subyacentes a la regresión lineal<br/>Intervalos de confianza e intervalos de predicción<br/>Más acerca del coeficiente de determinación<br/>Relación entre el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y el error estándar del capitulo<br/>12. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE<br/>Introducción<br/>Análisis de regresión múltiple<br/>Error estándar de estimación múltiple<br/>Presupuesto acerca de la regresión y de la correlación múltiples<br/>El cuadro de ANOVA<br/>Evaluación de la ecuación de regresión<br/>Uso de un diagrama de dispersión<br/>Matriz de correlación<br/>Prueba global: prueba para ver si el modelo de regresión múltiple es válido<br/>Evaluación de los coeficientes de regresión individuales<br/>Variables cualitativas independientes<br/>Análisis de residuales<br/>13. MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS: APLICACIONES DE ji CUADRADA<br/>Introducción<br/>Prueba de bondad de ajuste: frecuencias igualmente esperadas<br/>Prueba de bondad de ajuste: frecuencias desigualmente esperadas<br/>Limitaciones de la ji cuadrada<br/>Uso de las prueba e bondad de ajuste para la normalidad<br/>Análisis de cuadros de contingencia<br/>14. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD<br/>Introducción<br/>Una breve historia de control de calidad<br/>Causas de variación<br/>Diagrama de diagnóstico<br/>Diagramas de Pareto<br/>Diagrama esqueleto de pez<br/>Propósito y tipos de gráficas de control de calidad<br/>Gráficas de control para variables<br/>Gráficas de rango<br/>Algunas situaciones bajo control y fuera de control<br/>Gráficas de control de atributos<br/>Gráficas de porcentaje defectuoso<br/>Gráfica c<br/>Muestreo de aceptación<br/>APÉNDICES<br/>Apéndice A: Distribución de probabilidad binomial<br/>Apéndice B: Diagramas de factores de control<br/>Apéndice C: Distribución de Poisson<br/>Apéndice D: Áreas debajo de la curva normal<br/>Apéndice E: Tabla de números aleatorios<br/>Apéndice F: Distribución t de Student<br/>Apéndice G: Valores críticos de la distribución F para un nivel de significancia del 5 por ciento<br/>Apéndice H: Valores críticos de ji cuadrada<br/>Apéndice I: Conjunto de datos número 1: Bienes raíces<br/>Apéndice J: Conjunto de datos número 2: Liga mayor de béisbol<br/>Apéndice K: Conjunto de datos número 3: Organización para la cooperación y del desarrollo económicos<br/>Apéndice L: MegaStat: guía de referencia rápida |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ANALISIS ESTADISTICO |
Fuente del encabezamiento o término |
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
INDICES DE TENDENCIA CENTRAL |
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Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
TEORIA DE LAS PROBABILIDADES |
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Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD |
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ANALISIS DE VARIANZA |
Fuente del encabezamiento o término |
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
TEOREMA DE BAYES |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ANALISIS DE REGRESION |
Fuente del encabezamiento o término |
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650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
ESTADISTICA NO PARAMETRICA |
Fuente del encabezamiento o término |
Spines |
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia |
CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD |
Fuente del encabezamiento o término |
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700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre personal |
Mason, Robert D. |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre personal |
Marchal, William G. |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
Tipo de ítem Koha |
Libros |
Esquema de clasificación |
Universal Decimal Classification |
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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1065 |
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